Les grands modèles de langage (LLM) ont changé la façon dont les internautes découvrent les marques et arrivent sur leurs sites.
Auparavant, un visiteur commençait généralement par une recherche sur un moteur de recherche. Il consultait plusieurs pages pour découvrir une catégorie de produits, se renseigner sur les différentes solutions, puis finissait par arriver sur une fiche produit.
Aujourd’hui, une grande partie de ces recherches se fait directement auprès d’une IA. Un internaute lui demande de comparer plusieurs solutions, obtient une synthèse présentant quatre fournisseurs, dont vous faites partie, se forge une opinion, puis visite votre site. La session enregistrée dans vos analytics peut donc correspondre à la fin de ses recherches, et non à leur début. Et vous ne savez pas toujours quelles questions il a posées à l’IA ni quels termes il a utilisés.
Prenons l’exemple d’un visiteur qui arrive directement sur votre page de tarifs. Il ne découvre probablement pas votre offre : il a déjà comparé plusieurs solutions et cherche une réponse à une question précise. Si votre page lui présente des informations trop générales, sans répondre à son besoin, il risque de repartir en moins d’une minute.
Les visiteurs arrivent ainsi plus avancés dans leur réflexion, avec des attentes plus précises et moins de patience. Dans ce contexte, une expérience qui ne répond pas à leurs besoins peut rapidement vous faire perdre des opportunités de conversion. Et ce n’est qu’une évolution parmi d’autres : les comportements de vos clients continuent de changer.
Détecter ces changements et y réagir rapidement peut faire toute la différence entre une activité en ligne qui progresse et une activité qui recule.
« Aujourd’hui, le trafic est devenu un véritable défi. Il se raréfie. L’IA capte une partie du trafic à l’échelle mondiale, et de nombreuses marques constatent de fortes baisses. Le trafic n’est plus une ressource acquise, ce qui rend la conversion encore plus importante. Si votre trafic diminue d’environ 30 %, vous devez améliorer votre taux de conversion d’au moins 30 % pour obtenir les mêmes résultats business. »
– Sparsh Gupta.
Co-founder et CEO de Wingify
Les analytics montrent ce qui s’est passé. Mais cela ne suffit pas.
Most teams do have the evidence of a shift in visitor behavior, and it’s sitting in session recordings, heatmaps, funnel reports, and whatever product analytics tool the company standardized.
La plupart des équipes disposent déjà des données qui permettent de repérer les changements de comportement des visiteurs. Elles se trouvent dans les enregistrements de sessions, les heatmaps, les rapports de funnels et les outils de product analytics de l’entreprise.
Le problème, c’est le temps nécessaire pour passer de ces informations à des actions concrètes. Il faut notamment :
Ces étapes prennent du temps. Un insight identifié dès le premier jour peut ne se traduire par un changement en ligne que cinq semaines plus tard. Les équipes avancent à leur rythme, alors que les comportements et les attentes des visiteurs évoluent en permanence. C’est précisément ce décalage que l’automatisation doit permettre de réduire.
Wingz, l’intelligence qui adapte vos expériences en continu
Wingz est la couche d’IA agentique intégrée au cœur de Wingify. Elle relie les fonctionnalités d’Analytics, d’Experimentation, de Personalization, de Feature Management, de Commerce et de Customer Engagement pour automatiser l’analyse des comportements, l’identification des actions prioritaires, leur mise en œuvre et la mesure des résultats.
Ce cycle est d’autant plus efficace que les données, les décisions et les enseignements ne sont plus dispersés entre différents outils. Un signal comportemental ne devrait pas rester bloqué dans un rapport analytics. Le résultat d’un test ne devrait pas être oublié dans une présentation. Et une personnalisation ne devrait pas se limiter à une campagne ponctuelle.
Lorsque ces informations circulent dans toute la plateforme, chaque interaction vient enrichir les suivantes.
« Les équipes d’expérimentation ne manquent ni d’idées ni de données. Ce qui leur manque, c’est le temps de faire le lien entre les deux. Wingz comble cet écart. Vous pouvez lui demander pourquoi un funnel perd des visiteurs, obtenir une réponse fondée sur vos propres analytics, enregistrements de sessions et heatmaps, puis transformer cet insight en une variante en ligne simplement en la décrivant. Et comme chaque insight s’appuie sur des données vérifiables et que les données de chaque compte restent isolées, les équipes peuvent avoir confiance dans ses recommandations. »
–
Divyanshu Kalra,
Directeur des sciences des données chez Wingify
La pertinence d’une expérience évolue avec les comportements des visiteurs. Elle ne peut donc pas être définie une fois pour toutes. Wingz automatise ce processus grâce à un cycle continu en quatre étapes :
Comprendre : Wingz analyse vos données comportementales comme le ferait un analyste et repère les points de friction qui vous font perdre des revenus.
Décider : il identifie les améliorations prioritaires, une étape que la plupart des outils laissent entièrement à votre charge.
Agir : vous décrivez en langage naturel ce que vous souhaitez tester. Wingz crée la variante, définit le ciblage et prépare sa mise en ligne.
Mesurer et apprendre : Wingz analyse les résultats, car sans mesure, impossible de savoir si un changement fonctionne réellement. Ces enseignements guident ensuite ses prochaines recommandations. C’est ce qui fait de ce processus un véritable cycle.
C’est cette dernière étape qui distingue Wingz d’un simple modèle d’IA. Un LLM peut vous proposer une recommandation, mais son intervention s’arrête généralement là. Avec Wingz, le processus va jusqu’à la mesure des résultats, qui servent ensuite à orienter les décisions suivantes.
Une recommandation ponctuelle peut rapidement devenir obsolète. Un cycle continu, lui, permet d’apprendre de chaque expérience. Chaque test, chaque résultat, chaque réussite ou échec contribue à améliorer les décisions futures.
Plus votre site ou votre application utilise ce cycle, mieux Wingz comprend vos visiteurs, vos funnels et les particularités de votre activité. Ce n’est pas un outil que l’on consulte de temps en temps, mais un partenaire dont les recommandations gagnent en précision au fil des expérimentations.
C’est toute la différence entre recevoir un simple conseil et disposer d’un système qui apprend en continu : le premier vous donne un point de départ, le second vous aide à progresser durablement.
Comment Wingz intervient à chaque étape du parcours client
La pertinence d’une expérience ne se limite pas à une page. Elle se construit tout au long du parcours client. Wingz peut donc intervenir à chaque point de contact :
- Sur une landing page, après une publicité ou une recommandation par une IA, Wingz analyse le comportement des visiteurs selon leur source de trafic et teste les messages les plus adaptés. Les résultats permettent ensuite d’améliorer les expériences proposées à ces audiences.
- Sur la page d’accueil, qui n’est plus nécessairement le premier point d’entrée des visiteurs, Wingz identifie ceux qui y commencent leur parcours, ce qu’ils recherchent et les étapes qui les conduisent à convertir. Il vérifie également si ces parcours restent efficaces au fil du temps.
- Sur les pages catégories et les fiches produits, Wingz repère les endroits où l’attention diminue. Il peut tester différentes hypothèses pour déterminer si le problème vient des visuels, des caractéristiques, des conditions de livraison ou de la place accordée aux avis clients.
- Sur la page de tarifs, où arrivent souvent des visiteurs déjà bien renseignés, Wingz aide à déterminer quelles informations sont réellement nécessaires pour les convaincre de passer à l’action. Les résultats orientent les optimisations suivantes.
- Dans les formulaires et sur la page de paiement, Wingz repère les clics de frustration et les clics sans effet qui passent souvent inaperçus. Il permet de tester les corrections nécessaires, puis de suivre leurs résultats après leur mise en ligne.
- Pour les différents segments de visiteurs, Wingz aide à comprendre les différences de comportement et à adapter les messages à chaque audience. Il fait évoluer ces expériences à mesure que les segments changent.
« Ce que je trouve le plus utile avec Wingz, c’est sa capacité à faire ressortir des tendances et à accélérer l’interprétation des résultats des tests. Cela nous permet de passer plus rapidement des données brutes d’expérimentation à des insights exploitables. Wingz ne remplace pas notre travail d’analyse : il nous aide à synthétiser les tendances de performance, à identifier les différences significatives entre les variantes et à tirer plus rapidement des enseignements que nous pouvons intégrer à notre roadmap. Pour nous, c’est particulièrement précieux après un test, lorsque l’enjeu n’est plus de l’exécuter, mais de comprendre ses résultats et de définir les prochaines actions. » — Ben Hoefel, Product Owner chez NRMA Parks and Resorts
– Ben Hoefel,
Product Owner chez NRMA Parks and Resorts
Agir vite pour rester pertinent
Un programme d’expérimentation trop lent risque de déconnecter votre site des attentes réelles de vos visiteurs. Une mise en page ou un message qui fonctionnait au trimestre précédent peut ne plus produire les mêmes résultats aujourd’hui.
Lorsque les optimisations prennent plusieurs semaines, les équipes finissent par améliorer le site d’hier plutôt que celui d’aujourd’hui.
Pour proposer des expériences qui restent pertinentes, il faut pouvoir détecter les changements de comportement et y répondre au bon moment. C’est précisément ce que Wingz permet d’automatiser.
Prêt à passer de l’analyse à l’action ? Découvrez comment Wingz transforme les signaux de vos visiteurs en optimisations concrètes, puis utilise chaque résultat pour améliorer les expériences suivantes. Réservez une démo pour explorer vos données avec nous.
FAQs
Cela dépend de l’étape concernée. Pour créer une variante, une simple description en langage naturel suffit à obtenir en quelques secondes une version prête à être vérifiée, là où plusieurs heures de travail manuel étaient auparavant nécessaires.
Pour l’analyse, Wingz regroupe l’examen des heatmaps, des enregistrements de sessions, des funnels et des résultats de campagnes dans un seul workflow. Les équipes peuvent ainsi exploiter les enseignements des données plus rapidement, sans devoir programmer une analyse supplémentaire.
Non. Wingz prend en charge les analyses et la création des variantes, mais votre équipe garde le contrôle sur les tests à lancer et leur calendrier. Aucun changement n’est mis en ligne sans votre validation.
Vous pouvez ajuster progressivement son degré d’autonomie : commencer par approuver ses propositions, puis l’autoriser à intervenir dans un cadre défini avant d’envisager une automatisation plus poussée.
Les garde-fous restent en place à chaque étape : validation préalable, métriques de contrôle, plafonds de trafic, fonction d’arrêt d’urgence et groupe témoin permanent.
Wingz est conçu pour rendre ses recommandations transparentes et vérifiables. Chaque insight s’appuie sur des données concrètes, auxquelles vous pouvez accéder pour comprendre son origine : enregistrements de sessions, heatmaps ou résultats de campagnes.
Non. Les données de chaque compte restent isolées. Les enseignements tirés de votre trafic servent uniquement à améliorer les recommandations proposées pour votre propre site.
Wingz respecte la politique d’IA responsable de Wingify et les mêmes normes de sécurité que le reste de la plateforme, notamment ISO 27001, ISO 27701, SOC 2 Type II, RGPD, CCPA et HIPAA.
Le déploiement d’une variante gagnante reste votre décision. Wingz ne modifie pas les campagnes en ligne de sa propre initiative.
Comme les comportements évoluent, une optimisation efficace aujourd’hui ne le sera pas nécessairement demain. Vous pouvez donc programmer des workflows récurrents pour réexaminer une page ou une campagne et être alerté lorsqu’une variante auparavant gagnante commence à perdre en efficacité.
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I’m a content marketer at VWO, reading and writing on topics like behavior analytics, conversion rate optimization, and experimentation. Prior to VWO, I built and managed my own website where I discussed business growth and career. When I’m not at my desk, you’ll find me exploring nature trails, cycling through the countryside, or seeking out new physical challenges—those are my ideas of a good time! Want to start a conversation with me? Just mention BIRDS, and you’ll have my undivided attention.
