AB Tasty and VWO have united, because half the loop was never enough.

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Free Tool

A/B test sample size &
duration calculator

Wondering how long your A/B test should run on Wingify? Estimate required duration and sample sizes for different statistical configurations with Wingify's free calculator.

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Métricas
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Objetivo do Teste
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Duração estimada da campanha ~ dias

Recomenda-se executar suas campanhas por pelo menos 7 dias para capturar as variações naturais no desempenho das métricas entre os dias de semana e os finais de semana. Learn more
Quer encurtar a duração?

Tente aumentar a meta para concluir em 4 semanas ou menos.

Total de visitantes necessários

Required MDE:

Para detectar uma alteração na taxa de conversão de 5% para uma meta de 5%, sua campanha precisa ser executada por aproximadamente 21 dias com suas configurações estatísticas e de tráfego atuais.

To detect a change in average revenue from 5% to a target of 5%, your campaign needs to run for approximately 21 dias with your current traffic and statistical settings.

Revise e corrija os erros para calcular com precisão o total de visitantes necessários e a duração da campanha.

Minimum Detectable Effect (MDE) over time

Adjust your campaign duration using the table below to see how MDE and required visitors change over time.

Observação: The calculator is designed for Wingify's enhanced SmartStats engine.
Para obter estimativas usando o mecanismo de estatísticas clássico, use esta calculadora.

Peek inside Wingify's testing brain

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Automatize a significância e crie testes confiáveis

Explore parâmetros estatísticos avançados como ROPE, MDR e FPR

Aprofunde-se em Sequential Testing, Correção de Bonferroni e Fixed Horizon Tests

Say hello to enhanced SmartStats - our
Bayesian-powered sequential testing engine

Get clear recommendations from reports
Configure statistical parameters according to your needs
Configure metric types that suit your testing objectives

Obtenha insights claros sobre se suas variações têm desempenho superior, inferior ou igual ao da linha de base. Nosso mecanismo recomenda automaticamente a desativação de variações de baixo desempenho para acelerar os resultados com menos visitantes. Além disso, o SmartStats monitora a integridade do seu experimento, monitorando o tempo mínimo de execução, o rastreamento de dados e muito mais, ao mesmo tempo em que o alerta sobre erros para uma ação corretiva rápida. Garanta resultados confiáveis e mais rápidos com confiança.

Não há mais experimentos de tamanho único para todos. Com o SmartStats aprimorado, você pode ajustar os parâmetros estatísticos - como Região de Equivalência Prática, Poder Estatístico, Taxa de Falsos Positivos e Efeito Mínimo Detectável - com base em suas prioridades. Defina uma precisão mais alta para experimentos críticos, como testes de faturamento, e uma precisão mais baixa para os de baixa prioridade, como ajustes de design. Adapte sua abordagem para uma experimentação mais inteligente e eficiente.

Escolha o objetivo do teste com base em suas necessidades: “melhoria rigorosa” para obter aumentos garantidos ou “melhoria ou equivalência” para manter suas proteções. Para obter resultados precisos e sem erros, use a abordagem de horizonte fixo, que só calcula as estatísticas depois que o tamanho total da amostra é atingido. Como alternativa, a abordagem de teste sequencial ajusta os erros de peeking, garantindo que seus relatórios sejam sempre precisos, independentemente de quando você os verifica.

Aumente suas conversões a partir de hoje.

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