AB Tasty y VWO se han unido, porque la mitad del ciclo nunca fue suficiente.

Más información sobre la fusión

Free Tool

A/B test sample size &
duration calculator

Wondering how long your A/B test should run on Wingify? Estimate required duration and sample sizes for different statistical configurations with Wingify's free calculator.

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Métricas
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Objetivo de la prueba
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Duración estimada de la campaña ~ días

Se recomienda ejecutar tus campañas al menos 7 días para reflejar los cambios del rendimiento entre semana y fin de semana. Más información Learn more
¿Quieres acortar la duración?

Aumenta el objetivo para terminar en 4 semanas o menos.

Visitantes totales requeridos

Required MDE:

Para detectar un cambio en la tasa de conversión del 5% al 5%, tu campaña deberá ejecutarse durante aproximadamente 21 días días (o unas semanas) con tu tráfico y configuración estadística actual.

To detect a change in average revenue from 5% to a target of 5%, your campaign needs to run for approximately 21 días with your current traffic and statistical settings.

Revisa y corrige los errores para calcular con precisión el número total de visitantes y la duración de la campaña.

Minimum Detectable Effect (MDE) over time

Adjust your campaign duration using the table below to see how MDE and required visitors change over time.

Note: The calculator is designed for Wingify's enhanced SmartStats engine.
Para obtener estimaciones con el motor clásico, usa esta calculadora.

Peek inside Wingify's testing brain

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Profundiza en Sequential Testing, Corrección de Bonferroni y Fixed Horizon Tests.

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Bayesian-powered sequential testing engine

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Configure statistical parameters according to your needs
Configure metric types that suit your testing objectives

Descubre si tus variaciones mejoran, rinden por debajo o igualan el baseline. Nuestro motor recomienda pausar las variaciones con bajo rendimiento para acelerar los resultados con menos visitantes. Además, SmartStats supervisa la salud de tus experimentos —tiempo mínimo de ejecución, seguimiento de datos y más— y te alerta ante errores para una corrección rápida. Resultados fiables y rápidos, con total confianza.

Se acabaron los experimentos de talla única. Con el nuevo SmartStats puedes ajustar parámetros como la Región de Equivalencia Práctica (ROPE), la Potencia Estadística, la Tasa de Falsos Positivos y el Efecto Mínimo Detectable según tus prioridades. Configura más precisión para pruebas críticas, como las de ingresos, y menos para ajustes menores de diseño. Adapta tu enfoque para experimentar de forma más inteligente y eficiente.

Selecciona tu objetivo de prueba según tus necesidades: “mejora estricta” para garantizar incrementos o “mejora o equivalencia” para mantener tus límites de rendimiento. Para resultados precisos y sin errores, usa el enfoque de horizonte fijo, que calcula las estadísticas solo al alcanzar el tamaño de muestra completo. O utiliza el enfoque secuencial, que corrige los errores de revisión y garantiza informes precisos en cualquier momento.

Aumenta las conversiones hoy mismo.

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