AB Tasty und VWO haben sich zusammengeschlossen, denn die Hälfte der Schleife war einfach nie genug.

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Free Tool

A/B test sample size &
duration calculator

Wondering how long your A/B test should run on Wingify? Estimate required duration and sample sizes for different statistical configurations with Wingify's free calculator.

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Metriken
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Testziel
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Geschätzte Kampagnendauer ~ Tage

Es wird empfohlen, Kampagnen mindestens 7 Tage laufen zu lassen, um natürliche Schwankungen zwischen Wochentagen und Wochenenden zu erfassen. Mehr erfahren Learn more
Möchten Sie die Dauer verkürzen?

Erhöhen Sie das Ziel, um in 4 Wochen oder weniger abzuschließen.

Erforderliche Gesamtbesucher

Required MDE:

Um eine Änderung der Conversion-Rate von 5% auf 5% zu erkennen, sollte Ihre Kampagne etwa 21 Tage (ca. Tage Wochen) mit dem aktuellen Traffic und den statistischen Einstellungen laufen.

To detect a change in average revenue from 5% to a target of 5%, your campaign needs to run for approximately 21 Tage with your current traffic and statistical settings.

Überprüfen und korrigieren Sie Fehler, um Besucherzahl und Kampagnendauer genau zu berechnen.

Minimum Detectable Effect (MDE) over time

Adjust your campaign duration using the table below to see how MDE and required visitors change over time.

Hinweis: The calculator is designed for Wingify's enhanced SmartStats engine.
Für Schätzungen mit der klassischen Statistik-Engine nutzen Sie bitte diesen Rechner.

Peek inside Wingify's testing brain

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Signifikanz automatisieren & verlässliche Tests durchführen

Erweiterte Parameter wie ROPE, MDR und FPR entdecken

Deep Dive: Sequential Testing, Bonferroni-Korrektur & Fixed Horizon Test

Say hello to enhanced SmartStats - our
Bayesian-powered sequential testing engine

Get clear recommendations from reports
Configure statistical parameters according to your needs
Configure metric types that suit your testing objectives

Erkennen Sie, ob Ihre Varianten besser, schlechter oder gleich wie der Baseline abschneiden. Unsere Engine empfiehlt automatisch, schwache Varianten zu stoppen, um mit weniger Besuchern schneller Ergebnisse zu erzielen. Außerdem überwacht SmartStats die Testgesundheit – Mindestlaufzeit, Daten-Tracking und mehr – und warnt Sie bei Fehlern, damit Sie schnell reagieren können. Für verlässliche, schnelle Ergebnisse.

Keine One-Size-Fits-All Experimente mehr. Mit dem neuen SmartStats können Sie Parameter wie Region praktischer Gleichwertigkeit (ROPE), Teststärke, Fehlerrate und minimalen nachweisbaren Effekt flexibel an Ihre Prioritäten anpassen. Höhere Präzision für wichtige Tests wie Umsatzanalysen, geringere für kleinere Design-Anpassungen. Für smarteres und effizienteres Experimentieren.

Nutzen Sie den Fixed-Horizon-Ansatz, der erst nach Erreichen der Stichprobengröße berechnet, oder das sequenzielle Verfahren, das Peeking-Fehler korrigiert und jederzeit genaue Reports liefert.

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