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Pablo León
Data & Analytics Strategy Lead
Cada trimestre, los equipos de marketing destinan más plata a pauta para cumplir sus metas de crecimiento. Pero el ítem para mejorar la página, el flujo de compra y la experiencia después del clic casi no se mueve. Esa asimetría tiene un costo que pocas organizaciones calculan.
En esta instancia, Pablo León Lazo, Data & Analytics Strategy Lead en iProspect (Dentsu), explica por qué la conversión sigue al debe y cómo un programa de CRO estructurado, con investigación, hipótesis, experimentación y aprendizaje, ayuda a cerrar esa brecha. También muestra cómo priorizar experimentos con datos validados, no con puras suposiciones, con casos de e-commerce en LATAM.
Está pensada para quienes deciden presupuesto y experimentación: equipos de marketing, analítica y producto a los que se les va la plata en pauta sin ver retorno. Al terminar, te llevas un marco para argumentar, priorizar y ejecutar CRO con datos, no a puro ojo.
Diego Otero y Cristóbal Bello (D2B) muestran qué partes del CRO acelera hoy la IA, dónde sigue mandando el criterio del equipo y qué aprendieron en un programa de experimentación para una empresa de telecomunicaciones en Chile.
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