Wir entwickeln Feature Experimentation & Rollouts (FE&R) kontinuierlich weiter, damit Teams noch reibungsloser, schneller und zuverlässiger arbeiten können. Die nachfolgenden neuesten Updates sind ab sofort verfügbar.
Data Explorer: jetzt auch in FE&R verfügbar
Der Data Explorer, der bereits für Web Experimentation verfügbar ist, steht jetzt auch in Feature Experimentation & Rollouts zur Verfügung. Damit können Sie Ihre serverseitigen Daten direkt in der Plattform untersuchen und von dort exportieren, ganz ohne externe oder technische Tools wie Postman.
Mit dem FE&R Data Explorer können Sie:
- Metriken abfragen und exportieren, darunter Konversionsrate, Umsatz, benutzerdefinierte Ziele, NPS und Anzahl der Aktionen
- Rohdaten wie SDK-Events und API-Aufrufe einsehen und exportieren
- Filter und Dimensionen anwenden, zum Beispiel Kampagne, Umgebung, Feature, Benutzereigenschaften oder Zeitraum
- benutzerdefinierte Datumsbereiche und Ergebnisgrenzen festlegen
- API-Payloads direkt über die Benutzeroberfläche generieren
Diese Funktion gehörte zu den Verbesserungen, die sich unsere Kunden am häufigsten gewünscht hatten. Sie sorgt für mehr Transparenz, stärkt das Vertrauen in die Datenerfassung und sorgt innerhalb ein und derselben Plattform für mehr Kontinuität zwischen clientseitigen und serverseitigen Funktionen.
👉 Den Data Explorer erreichen Sie direkt über Ihre FE&R-Oberfläche.
Live Hits: Echtzeit-QA für serverseitige Experimente
Wenn Sie eine Kampagne implementieren oder debuggen, können aggregierte Reports den Prozess unnötig ausbremsen. Mit Live Hits visualisieren Sie eingehende SDK-Events jetzt in Echtzeit und prüfen sofort, ob Ihre Implementierung wie erwartet funktioniert.
Keine Vermutungen. Kein Warten.
Live Hits verbessert QA-Workflows deutlich und reduziert Reibungsverluste bei der Implementierung für technische Teams.
Sie können schnell überprüfen:
- ob Events korrekt ausgelöst werden
- ob der Traffic richtig zugewiesen wird
- ob Varianten wie erwartet ausgespielt werden
👉 Zugriff über „Reporting“ → Button neben dem Filter.
Serverseitiges Reporting: weiterentwickelt für tiefere Analysen
AND-/OR-Filteroperatoren
Sie können nun innerhalb desselben Filtertyps bei mehreren Werten zwischen AND- und OR-Operatoren wechseln.
Das gibt Ihnen deutlich mehr Flexibilität bei der Segmentierung Ihrer Daten und ermöglicht tiefere Analysen direkt in Ihren Reports.
Durch die präzise Segmentierung erhalten Sie aussagekräftige Erkenntnisse.
RevenueIQ*: jetzt auch für serverseitige Reports verfügbar 💰
*RevenueIQ ist die patentierte Statistik-Engine von AB Tasty. Sie übersetzt Ergebnisse aus Experimenten in klare, verlässliche Umsatzprognosen und unterstützt Teams dabei, über klassische Conversion-Rate-Optimierung (CRO) hinauszugehen: hin zu echter Revenue Optimization, bei der sich Uplift und ROI bei jeder Variante fundiert beziffern lassen.
RevenueIQ ist bereits für clientseitige Experimente verfügbar und dort breit im Einsatz. Ab sofort steht das Tool auch für serverseitige Reports zur Verfügung.
Damit können Sie die finanziellen Auswirkungen Ihrer Experimente direkt aus Ihrem serverseitigen Reporting heraus prognostizieren.
RevenueIQ ist in allen Reports mit Transaktionsziel im Tab „Umsatzstatistiken“ verfügbar und liefert:
- Uplift pro Besucher: geschätzte Umsatzsteigerung pro Besucher nach der Ausspielung
- Uplift pro Monat: prognostizierter monatlicher Umsatzbeitrag
- Konfidenzintervalle: unteres, mittleres und oberes Umsatzszenario
- Umsatzgewinnchance: Wahrscheinlichkeit, dass die Variante den Umsatz steigert
Das bedeutet: klarere Entscheidungen, weniger uneindeutige Experimente und einen direkten Blick darauf, wie sich Ihre Experimente tatsächlich auf Ihr Geschäft auswirken.
So können Sie den ROI jedes serverseitigen Experiments fundiert beziffern und intern überzeugend kommunizieren.
Fazit
Die neuesten Verbesserungen an Feature Experimentation & Rollouts geben Ihren Teams mehr Transparenz, mehr Flexibilität und besser nutzbare Erkenntnisse. Mit Echtzeit-Datenzugriff, erweiterten Reporting-Optionen und belastbaren Umsatzprognosen können Sie Ihre Experimente gezielter optimieren und messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
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Emily Healy holds a Bachelor's degree in Public Relations from the University of Louisiana and a Master's in Business from UC3M. She has worked in content and product marketing and holds PMA certifications in brand, positioning, messaging, and AI marketing.
