{"id":112628,"date":"2026-08-05T10:46:05","date_gmt":"2026-08-05T08:46:05","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.wingify.com\/blog\/decouvrez-wandz-lintelligence-artificielle-au-coeur-de-la-suite-wingify\/"},"modified":"2026-09-12T02:20:34","modified_gmt":"2026-09-11T20:50:34","slug":"decouvrez-wingz-lintelligence-artificielle-au-coeur-de-la-suite-wingify","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wingify.com\/blog\/fr\/decouvrez-wingz-lintelligence-artificielle-au-coeur-de-la-suite-wingify\/","title":{"rendered":"D\u00e9couvrez Wingz : l’intelligence artificielle au c\u0153ur de la suite Wingify"},"content":{"rendered":"\n

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Wingz est l’IA int\u00e9gr\u00e9e de Wingify. Elle alimente les processus d’exp\u00e9rimentation, de personnalisation, de feature management, de commerce et de customer insights de Wingify et AB Tasty. Gr\u00e2ce \u00e0 son acc\u00e8s natif \u00e0 vos exp\u00e9rimentations, vos audiences, vos m\u00e9triques et vos donn\u00e9es comportementales, Wingz peut analyser les r\u00e9sultats, formuler des recommandations et vous aider \u00e0 d\u00e9ployer des changements, sans avoir \u00e0 exporter les donn\u00e9es ni \u00e0 r\u00e9expliquer le contexte \u00e0 un outil d’IA g\u00e9n\u00e9raliste.<\/p>\n\n\n\n

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Points cl\u00e9s<\/h3>\n\n\n\n

\u203a<\/strong> Wingz est l’IA int\u00e9gr\u00e9e de Wingify, et non un assistant autonome ajout\u00e9 \u00e0 la suite a posteriori.<\/p>\n\n\n\n

\u203a<\/strong> Elle est con\u00e7ue pour accompagner les processus d’exp\u00e9rimentation, de personnalisation, de feature management, de customer insights et, plus largement, d’optimisation.<\/p>\n\n\n\n

\u203a<\/strong> Contrairement aux outils d’IA g\u00e9n\u00e9ralistes, Wingz s’appuie sur le contexte d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9sent dans la suite (exp\u00e9rimentations, audiences, m\u00e9triques et donn\u00e9es comportementales), au lieu de repartir de z\u00e9ro \u00e0 chaque demande.<\/p>\n\n\n\n

\u203a<\/strong> L’objectif est de vous permettre de passer plus rapidement de l’analyse des donn\u00e9es \u00e0 l’action, sans quitter la suite.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Pourquoi les \u00e9quipes en charge de l’exp\u00e9rience digitale ont besoin d’une IA diff\u00e9rente<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Aujourd’hui, de nombreuses \u00e9quipes int\u00e8grent d\u00e9j\u00e0 l’IA \u00e0 leur quotidien. ChatGPT, Claude ou Gemini sont d’excellents outils pour trouver des id\u00e9es, r\u00e9diger du contenu, synth\u00e9tiser des documents ou \u00e9crire du code. Leur utilit\u00e9 n’est plus \u00e0 d\u00e9montrer.<\/p>\n\n\n\n

En revanche, l’optimisation r\u00e9pond \u00e0 des enjeux bien diff\u00e9rents. Pour r\u00e9pondre \u00e0 des questions comme \u00ab Pourquoi le taux de conversion a-t-il baiss\u00e9 sur cette page ? \u00bb ou \u00ab Quel segment d’audience devrait voir cette exp\u00e9rience en priorit\u00e9 ? \u00bb, il faut disposer d’un contexte qui n’existe qu’au sein d’une plateforme de test et de personnalisation. Ce contexte comprend notamment les exp\u00e9rimentations en cours, la r\u00e9partition du trafic, la composition r\u00e9elle des segments d’audience, les enseignements issus des heatmaps et des enregistrements de session, ainsi que l’historique des actions d\u00e9j\u00e0 men\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Par d\u00e9faut, une IA g\u00e9n\u00e9raliste n’a acc\u00e8s \u00e0 aucune de ces informations. Pour obtenir une r\u00e9ponse pertinente, il faut d’abord exporter les donn\u00e9es, les copier dans une fen\u00eatre de chat, r\u00e9diger un prompt suffisamment d\u00e9taill\u00e9 pour fournir le bon contexte, puis revenir dans la plateforme afin de mettre en \u0153uvre les recommandations propos\u00e9es. C’est pr\u00e9cis\u00e9ment dans ces allers-retours et ce travail manuel de contextualisation que se concentrent la plupart des frictions.<\/p>\n\n\n\n

Qu’est-ce que Wingz ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Wingz est l’IA int\u00e9gr\u00e9e de la suite Wingify. Pr\u00e9sente au c\u0153ur des processus d’exp\u00e9rimentation, de personnalisation, de feature management, d’analyses et de customer insights, il s’int\u00e8gre directement aux outils que vous utilisez au quotidien, plut\u00f4t que de fonctionner comme un assistant distinct. Il s’appuie sur les capacit\u00e9s de l’assistant Evi d’Wingify et de Copilot de Wingify, d\u00e9sormais r\u00e9unis au sein d’une m\u00eame IA \u00e0 mesure que les deux plateformes convergent sous Wingify.<\/p>\n\n\n\n

Ce qui fait toute la diff\u00e9rence, c’est que Wingz est directement int\u00e9gr\u00e9 aux interfaces<\/a> que vous utilisez. Il dispose ainsi d\u00e9j\u00e0 du contexte qu’une IA g\u00e9n\u00e9raliste vous demanderait de fournir manuellement.<\/p>\n\n\n\n

Pourquoi Wingz est int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 la suite Wingify<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Avec une IA externe, le processus de travail est g\u00e9n\u00e9ralement le m\u00eame : exporter les donn\u00e9es, les copier, les coller dans un prompt, ajouter suffisamment de contexte pour obtenir une r\u00e9ponse pertinente, interpr\u00e9ter les r\u00e9sultats, revenir dans la suite, puis appliquer manuellement les recommandations.<\/p>\n\n\n\n

Avec Wingz, ce processus se r\u00e9sume \u00e0 quelques \u00e9tapes : analyser, recommander, cr\u00e9er, valider et lancer, sans jamais quitter la suite. Les donn\u00e9es n’ont pas besoin d’\u00eatre export\u00e9es, puisque Wingz y a d\u00e9j\u00e0 acc\u00e8s. Et les recommandations n’ont pas besoin d’\u00eatre transform\u00e9es manuellement en actions : Wingz peut vous aider \u00e0 cr\u00e9er directement l’exp\u00e9rimentation, le segment d’audience ou le d\u00e9ploiement correspondant.<\/p>\n\n\n\n

Une intelligence artificielle commune \u00e0 toute la suite<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Wingz n’est pas une fonctionnalit\u00e9 rattach\u00e9e \u00e0 un produit sp\u00e9cifique. Il constitue une intelligence commune \u00e0 toute la suite et s’appuie sur les m\u00eames donn\u00e9es, quel que soit l’outil utilis\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

\"French<\/figure>\n\n\n\n

L’un des principaux b\u00e9n\u00e9fices de cette intelligence commune est d’assurer une continuit\u00e9 entre les diff\u00e9rentes fonctionnalit\u00e9s. Un enseignement tir\u00e9 d’une heatmap peut nourrir l’hypoth\u00e8se d’une nouvelle exp\u00e9rimentation, qui peut ensuite servir \u00e0 d\u00e9finir une audience pour une campagne de personnalisation, puis guider le d\u00e9ploiement d’une fonctionnalit\u00e9 associ\u00e9e. Le tout, sans avoir \u00e0 r\u00e9expliquer le contexte \u00e0 chaque \u00e9tape, puisque les m\u00eames donn\u00e9es sont conserv\u00e9es tout au long du processus.<\/p>\n\n\n\n

Comment Wingz accompagne chaque processus de la suite Wingify<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La plupart des outils d’IA se contentent de formuler des recommandations. L’utilisateur doit ensuite se charger de les traduire en configurations, en param\u00e9trages ou en actions dans le produit. Wingz va plus loin.<\/p>\n\n\n\n

Dans l’ensemble des processus de la suite Wingify, Wingz fonctionne comme un v\u00e9ritable agent IA. Il ne se contente pas de sugg\u00e9rer la prochaine \u00e9tape : il peut ex\u00e9cuter de bout en bout des t\u00e2ches compos\u00e9es de plusieurs \u00e9tapes, comme r\u00e9diger une exp\u00e9rimentation, cr\u00e9er une audience, v\u00e9rifier une configuration ou interpr\u00e9ter un r\u00e9sultat, tout en laissant \u00e0 l’utilisateur le contr\u00f4le aux moments o\u00f9 une validation, une d\u00e9cision ou une approbation est n\u00e9cessaire. Cette diff\u00e9rence est essentielle. Une IA qui vous indique quoi faire vous laisse encore la charge d’ex\u00e9cuter les t\u00e2ches. Un agent IA qui les r\u00e9alise pour vous et sollicite votre validation avant leur mise en \u0153uvre vous fait r\u00e9ellement gagner du temps.<\/p>\n\n\n\n

Comme Wingz fonctionne directement au sein de la suite et dispose d’un acc\u00e8s en temps r\u00e9el \u00e0 vos exp\u00e9rimentations, vos audiences, vos m\u00e9triques, vos donn\u00e9es comportementales et votre historique de d\u00e9ploiement, il peut agir directement \u00e0 partir de ce contexte, plut\u00f4t que de simplement vous expliquer ce qu’il faudrait faire.<\/p>\n\n\n\n

Exp\u00e9rimentation<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Dans les processus d’exp\u00e9rimentation, Wingz g\u00e9n\u00e8re des hypoth\u00e8ses fond\u00e9es sur les donn\u00e9es, plut\u00f4t que de repartir de z\u00e9ro. Il peut cr\u00e9er une exp\u00e9rimentation de bout en bout, en d\u00e9finissant les variations, en s\u00e9lectionnant les m\u00e9triques pertinentes et en recommandant l’audience la plus adapt\u00e9e. Avant le lancement, il v\u00e9rifie \u00e9galement la configuration afin d’identifier d’\u00e9ventuels points de vigilance.<\/p>\n\n\n\n

Une fois les r\u00e9sultats disponibles, Wingz les interpr\u00e8te dans un langage clair et identifie les prochaines exp\u00e9rimentations \u00e0 mener \u00e0 partir des enseignements obtenus. L’\u00e9quipe garde le contr\u00f4le en validant chaque \u00e9tape, tandis que Wingz prend en charge les t\u00e2ches op\u00e9rationnelles.<\/p>\n\n\n\n

Personnalisation<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Pour la personnalisation, Wingz transforme les donn\u00e9es comportementales en segments d’audience exploitables, sans recourir \u00e0 une analyse manuelle \u00e0 chaque \u00e9tape. Il identifie les comportements les plus pertinents \u00e0 cibler, cr\u00e9e le segment correspondant et recommande des variations d’exp\u00e9rience adapt\u00e9es. Un processus qui n\u00e9cessiterait habituellement un cycle complet d’analyse est ainsi condens\u00e9 en une seule \u00e9tape, directement exploitable par les \u00e9quipes. L’utilisateur valide la logique du segment ainsi que l’exp\u00e9rience propos\u00e9e avant son d\u00e9ploiement. Wingz se charge du reste.<\/p>\n\n\n\n

Feature management<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Lors du d\u00e9ploiement de fonctionnalit\u00e9s, Wingz v\u00e9rifie les configurations avant leur mise en production. Il contr\u00f4le les m\u00e9triques, les r\u00e8gles de ciblage et la r\u00e9partition du trafic, tout en signalant des probl\u00e8mes qui pourraient autrement passer inaper\u00e7us jusqu’\u00e0 plusieurs jours apr\u00e8s le lancement.<\/p>\n\n\n\n

Au-del\u00e0 de cette v\u00e9rification initiale, Wingz peut \u00e9galement recommander une strat\u00e9gie de d\u00e9ploiement adapt\u00e9e au niveau de risque de la fonctionnalit\u00e9. Pendant le d\u00e9ploiement, il d\u00e9tecte les signaux indiquant s’il est pr\u00e9f\u00e9rable d’acc\u00e9l\u00e9rer la diffusion, de la suspendre ou d’activer un kill switch.<\/p>\n\n\n\n

Customer insights<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Pour l’analyse des comportements utilisateurs, Wingz r\u00e9alise une premi\u00e8re analyse des heatmaps, des enregistrements de session et des r\u00e9ponses aux enqu\u00eates, \u00e9vitant ainsi aux \u00e9quipes de consacrer des heures \u00e0 une analyse qualitative manuelle.<\/p>\n\n\n\n

Il met en \u00e9vidence les principaux points de friction, identifie les sessions qui m\u00e9ritent une analyse approfondie et recoupe les enseignements issus de plusieurs sources afin de proposer un point de d\u00e9part pour la prochaine hypoth\u00e8se d’exp\u00e9rimentation. Les \u00e9quipes peuvent ainsi consacrer leur temps \u00e0 l’interpr\u00e9tation et \u00e0 la prise de d\u00e9cision, plut\u00f4t qu’au tri des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Analyses<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

C\u00f4t\u00e9 analyses, Wingz r\u00e9pond aux questions sur les performances en langage naturel, explique les variations significatives des m\u00e9triques et met en \u00e9vidence les diff\u00e9rences entre segments d’audience ou campagnes, sans qu’il soit n\u00e9cessaire de cr\u00e9er un rapport personnalis\u00e9 au pr\u00e9alable.<\/p>\n\n\n\n

Pour les \u00e9quipes qui doivent partager leurs r\u00e9sultats avec les parties prenantes, Wingz peut \u00e9galement g\u00e9n\u00e9rer une synth\u00e8se centr\u00e9e sur les enjeux business, plut\u00f4t que de laisser aux analystes le soin de transformer les donn\u00e9es en recommandations exploitables.<\/p>\n\n\n\n

Qu’est-ce qui distingue Wingz d’une IA g\u00e9n\u00e9raliste ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Il ne s’agit pas de dire qu’une IA g\u00e9n\u00e9raliste est moins performante en mati\u00e8re de raisonnement. La diff\u00e9rence, c’est que Wingz part avec une longueur d’avance, puisqu’il s’appuie d\u00e8s le d\u00e9part sur un contexte d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9sent dans la suite.<\/p>\n\n\n\n

IA g\u00e9n\u00e9raliste<\/strong><\/td>Wingz<\/strong><\/td><\/tr>
S’appuie sur des connaissances g\u00e9n\u00e9rales<\/td>S’appuie sur le contexte de vos exp\u00e9rimentations et de vos optimisations<\/td><\/tr>
N\u00e9cessite d’importer les donn\u00e9es manuellement<\/td>A d\u00e9j\u00e0 acc\u00e8s \u00e0 vos donn\u00e9es<\/td><\/tr>
Ne conna\u00eet pas vos campagnes<\/td>A acc\u00e8s \u00e0 vos exp\u00e9rimentations en cours<\/td><\/tr>
Ne conna\u00eet pas vos audiences<\/td>A acc\u00e8s \u00e0 vos segments d’audience<\/td><\/tr>
Se limite principalement \u00e0 formuler des recommandations<\/td>Peut \u00e9galement cr\u00e9er et configurer les actions qui en d\u00e9coulent<\/td><\/tr>
Fonctionne en dehors de vos outils<\/td>Est directement int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 votre environnement de travail<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Comment les diff\u00e9rentes \u00e9quipes utilisent Wingz<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Les product managers<\/strong> utilisent Wingz pour prioriser les exp\u00e9rimentations \u00e0 lancer, analyser l’adoption des fonctionnalit\u00e9s et d\u00e9finir le rythme de d\u00e9ploiement le plus adapt\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
      \n
    • Les \u00e9quipes marketing<\/strong> s’appuient sur Wingz pour optimiser leurs campagnes, concevoir des parcours personnalis\u00e9s et comprendre ce qui favorise (ou freine) la conversion.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
        \n
      • Les \u00e9quipes growth<\/strong> utilisent Wingz pour g\u00e9n\u00e9rer plus rapidement de nouvelles hypoth\u00e8ses, identifier les segments qui r\u00e9agissent le mieux \u00e0 une exp\u00e9rimentation et d\u00e9tecter les prochaines opportunit\u00e9s une fois un test termin\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
          \n
        • Les \u00e9quipes d’ing\u00e9nierie<\/strong> utilisent Wingz pour v\u00e9rifier les configurations des feature flags, valider leurs strat\u00e9gies de d\u00e9ploiement et r\u00e9duire les risques li\u00e9s aux mises en production.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
            \n
          • Les \u00e9quipes e-commerce<\/strong> s’appuient sur Wingz pour personnaliser le parcours d’achat, identifier les points de friction lors du paiement et transformer les enseignements comportementaux en actions qui favorisent la croissance du chiffre d’affaires.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

            Une journ\u00e9e avec Wingz<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

            Voici \u00e0 quoi cela ressemble concr\u00e8tement. Un product manager constate une baisse de la conversion au moment du paiement. Directement depuis la suite, il utilise Wingz pour identifier les segments d\u2019audience les plus touch\u00e9s. Wingz fait ressortir les enregistrements de session pertinents, qui montrent \u00e0 quel moment les utilisateurs h\u00e9sitent, et synth\u00e9tise les tendances observ\u00e9es dans la heatmap de la page concern\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

            \u00c0 partir de l\u00e0, Wingz aide \u00e0 formuler une hypoth\u00e8se sur les causes possibles de cette baisse, pr\u00e9pare une premi\u00e8re \u00e9bauche d’exp\u00e9rimentation pour la valider, puis v\u00e9rifie la configuration de l\u2019exp\u00e9rience, les m\u00e9triques, le ciblage et la r\u00e9partition du trafic avant sa mise en ligne. Si la nouvelle variante est gagnante, Wingz peut \u00e9galement aider \u00e0 d\u00e9finir un d\u00e9ploiement progressif plut\u00f4t que g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

            Aucune \u00e9tape de cette s\u00e9quence ne n\u00e9cessite de quitter la suite ni de r\u00e9expliquer le contexte \u00e0 un autre outil. Plus que n\u2019importe quelle fonctionnalit\u00e9 prise isol\u00e9ment, c\u2019est cette continuit\u00e9 qui constitue la v\u00e9ritable valeur d\u2019une IA int\u00e9gr\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

            \"French-Workflow<\/figure>\n\n\n\n

            Une solution d\u2019IA int\u00e9gr\u00e9e aussi \u00e9troitement aux exp\u00e9rimentations en cours et aux feature flags en production doit \u00eatre con\u00e7ue avec des m\u00e9canismes de contr\u00f4le, et pas seulement pour maximiser ses capacit\u00e9s. C’est pourquoi les recommandations de Wingz sont syst\u00e9matiquement soumises \u00e0 une validation humaine avant d’\u00eatre appliqu\u00e9es. Les modifications g\u00e9n\u00e9r\u00e9s avec l’aide de Wingz restent visibles et modifiables avant toute mise en production. Elles sont soumises aux m\u00eames droits d’acc\u00e8s, journaux d’audit et contr\u00f4les de s\u00e9curit\u00e9 que les actions r\u00e9alis\u00e9es manuellement. <\/p>\n\n\n\n

            Pour les grandes entreprises en particulier, la question n\u2019est pas seulement : \u00ab L\u2019IA peut-elle le faire ? \u00bb, mais aussi : \u00ab Pouvons-nous voir ce qu\u2019elle a fait et qui l\u2019a approuv\u00e9 ? \u00bb Cette tra\u00e7abilit\u00e9 est consid\u00e9r\u00e9e comme une exigence \u00e0 part enti\u00e8re, et non comme un aspect secondaire.<\/p>\n\n\n\n

            <\/p>\n\n\n\n\n\n

            Pas au sens classique du terme. Wingz ne fonctionne pas dans une fen\u00eatre de chat distincte, d\u00e9connect\u00e9e de votre travail. Il est directement int\u00e9gr\u00e9 aux interfaces d’exp\u00e9rimentation, de personnalisation, de feature management et d’analyse que vous utilisez d\u00e9j\u00e0. Son interface conversationnelle n’est qu’un moyen d’interagir avec lui parmi d’autres.<\/p>\n\n\n\n\n

            Wingz est con\u00e7u pour fonctionner \u00e0 l’\u00e9chelle de toute la suite, et n’est pas limit\u00e9 \u00e0 un produit sp\u00e9cifique. \u00c0 mesure que Wingify et Wingify poursuivent leur int\u00e9gration sous Wingify, son d\u00e9ploiement au sein de chaque fonctionnalit\u00e9 progressera \u00e0 un rythme diff\u00e9rent. L’objectif reste toutefois le m\u00eame : proposer une IA commune \u00e0 l’ensemble de la suite, plut\u00f4t qu’un outil d’IA distinct pour chaque produit.<\/p>\n\n\n\n\n

            Wingz peut vous aider \u00e0 cr\u00e9er et configurer des exp\u00e9rimentations en recommandant des variations, des m\u00e9triques et des audiences adapt\u00e9es. L’\u00e9quipe conserve toutefois le contr\u00f4le en validant la configuration avant le lancement.<\/p>\n\n\n\n\n

            Non. Wingz est con\u00e7u pour prendre en charge les t\u00e2ches d’analyse les plus r\u00e9p\u00e9titives, comme le croisement des donn\u00e9es, la synth\u00e8se des enseignements ou la formulation d’hypoth\u00e8ses. Les analystes et les \u00e9quipes growth peuvent ainsi consacrer davantage de temps \u00e0 l’interpr\u00e9tation des r\u00e9sultats et aux d\u00e9cisions strat\u00e9giques, plut\u00f4t qu’\u00e0 la pr\u00e9paration et au traitement des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n\n

            Wingz s’appuie sur les donn\u00e9es d’exp\u00e9rimentation, d’audience et de comportement d\u00e9j\u00e0 disponibles dans la suite afin de formuler des recommandations pertinentes. Ces donn\u00e9es sont trait\u00e9es selon les m\u00eames exigences de s\u00e9curit\u00e9 et de gouvernance que celles appliqu\u00e9es \u00e0 l’ensemble de la suite.<\/p>\n\n\n

            <\/p>\n\n\n\n\n

            ChatGPT et les autres IA g\u00e9n\u00e9ralistes ne disposent d’aucune connaissance de vos exp\u00e9rimentations, de vos audiences ou de vos campagnes tant que vous ne leur fournissez pas ces informations. Wingz, lui, est sp\u00e9cialement con\u00e7u pour les processus d’exp\u00e9rimentation et d’optimisation. Comme il est directement int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 la suite, il dispose d\u00e9j\u00e0 du contexte n\u00e9cessaire.<\/p>\n\n\n\n\n

            Oui. Wingz est con\u00e7u pour identifier les comportements les plus pertinents \u00e0 cibler et recommander des strat\u00e9gies de personnalisation adapt\u00e9es \u00e0 chaque segment, \u00e0 partir des donn\u00e9es d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9sentes dans la suite.<\/p>\n\n\n\n\n

            Oui. Wingz vous aide \u00e0 v\u00e9rifier les configurations de d\u00e9ploiement, \u00e0 identifier les risques potentiels avant la mise en production et \u00e0 d\u00e9finir une strat\u00e9gie de d\u00e9ploiement adapt\u00e9e \u00e0 chaque fonctionnalit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n\n

            Wingz a vocation \u00e0 devenir l’IA commune \u00e0 Wingify et Wingify \u00e0 mesure que les deux plateformes convergent au sein de Wingify. Il r\u00e9unit progressivement les capacit\u00e9s qui \u00e9taient auparavant propos\u00e9es s\u00e9par\u00e9ment via Evi pour Wingify et via Copilot dans VWO.<\/p>\n\n\n\n\n\n

            L’avenir de l’IA est \u00e0 l’int\u00e9gration<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

            L’IA cr\u00e9e le plus de valeur lorsqu’elle est directement int\u00e9gr\u00e9e aux outils et aux processus de travail des \u00e9quipes, plut\u00f4t que lorsqu’elle les oblige \u00e0 basculer vers une application distincte. En int\u00e9grant l’intelligence artificielle au c\u0153ur de l’exp\u00e9rimentation, de la personnalisation, du feature management, de la connaissance des comportements utilisateurs et des analyses, Wingz aide les \u00e9quipes \u00e0 passer plus rapidement de l’identification d’un enseignement dans les donn\u00e9es \u00e0 sa mise en \u0153uvre, sans perdre de temps ni de contexte lors des allers-retours entre diff\u00e9rents outils.<\/p>\n\n\n\n

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            Wingz est l’IA int\u00e9gr\u00e9e de Wingify. Elle alimente les processus d’exp\u00e9rimentation, de personnalisation, de feature management, de commerce et de customer insights de Wingify et AB Tasty. 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