{"id":112533,"date":"2023-06-12T10:02:36","date_gmt":"2023-06-12T10:02:36","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.wingify.com\/blog\/faible-trafic-cro\/"},"modified":"2023-06-12T10:02:36","modified_gmt":"2023-06-12T10:02:36","slug":"faible-trafic-cro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wingify.com\/blog\/fr\/faible-trafic-cro\/","title":{"rendered":"Comment faire face \u00e0 un faible trafic en CRO"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si le nombre de visiteurs sur votre site web n&#8217;est pas aussi \u00e9lev\u00e9 que vous l&#8217;esp\u00e9riez, cela ne signifie pas que vous devez abandonner vos objectifs CRO.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c0 ce stade, vous avez probablement remarqu\u00e9 que la plupart des conseils en mati\u00e8re de CRO <strong>sont adapt\u00e9s aux sites web \u00e0 fort trafic<\/strong>. Heureusement, cela ne veut pas dire que vous ne pouvez pas optimiser ce dernier, m\u00eame en ayant un trafic plus faible.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La v\u00e9rit\u00e9 est que<strong> n&#8217;importe quel site web peut \u00eatre optimis\u00e9<\/strong> : il vous suffit d&#8217;adapter votre strat\u00e9gie d&#8217;optimisation \u00e0 votre situation sp\u00e9cifique.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans cet article, nous aborderons :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"#what\">Le m\u00e9contentement le plus courant concernant le CRO\u00a0 <\/a><em>(le seuil de certitude de 95 % et d&#8217;o\u00f9 il provient)<\/em><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"#low\">Un seuil appropri\u00e9 pour un faible trafic<\/a><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"#ideas\">Des id\u00e9es sur le fa\u00e7on d&#8217;optimiser sur votre site web avec un flux de trafic r\u00e9duit<\/a><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"#CUPED\">La technique de test CUPED<\/a><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"#When\">Quand la technique CUPED fonctionne et ne fonctionne pas<\/a><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2>Commen\u00e7ons par une analogie<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour faciliter la compr\u00e9hension de cet article, commen\u00e7ons par une analogie. Imaginez : plut\u00f4t que de mesurer deux variations et de choisir un gagnant, nous mesurons les performances de deux boxeurs et pla\u00e7ons des paris sur qui remportera les 10 prochains rounds.<\/span><\/p>\n<p><strong>Comment choisir sur qui parier ?<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Imaginons que le boxeur A et le boxeur B <strong>soient tous les deux des d\u00e9butants<\/strong> que personne ne conna\u00eet. Apr\u00e8s le premier round, vous devez faire votre choix. En fin de compte, vous allez tr\u00e8s probablement parier sur le boxeur qui a remport\u00e9 le premier round. <strong>Cela peut \u00eatre risqu\u00e9 si la marge de victoire est faible, mais en fin de compte, vous n&#8217;avez pas d&#8217;autre moyen de prendre votre d\u00e9cision.<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Maintenant, imaginez que le boxeur A est connu comme un champion, et le boxeur B est un challenger que vous ne connaissez pas. Votre connaissance sur le boxeur A est ce que l&#8217;on appelle un<strong> &#8220;prior&#8221;, \u00e0 savoir des informations que vous obtenez en amont et qui influencent votre d\u00e9cision.<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sur la base de cette connaissance pr\u00e9alable, vous serez plus enclin \u00e0 parier sur le boxeur A en tant que champion pour les prochains rounds, m\u00eame si le boxeur B remporte le premier round avec une marge tr\u00e8s faible.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De plus, vous ne choisirez le boxeur B comme champion pr\u00e9dit que s&#8217;il remporte le premier round avec une marge importante. Plus votre connaissance pr\u00e9alable est forte, plus la marge doit \u00eatre grande pour vous convaincre de changer votre pari.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous suivez ? Si c&#8217;est le cas, les paragraphes suivants seront faciles \u00e0 comprendre et vous comprendrez vite d&#8217;o\u00f9 vient ce &#8220;seuil de 95 %&#8221;.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Maintenant, passons aux conseils pour optimiser votre site web \u00e0 faible trafic.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"what\">1. R\u00e9soudre le probl\u00e8me : &#8220;Je n&#8217;atteins jamais le seuil de certitude de 95%&#8221;<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">C&#8217;est le m\u00e9contentement qui revient le plus souvent concernant le CRO sur des sites web \u00e0 faible trafic et sur les pages \u00e0 faible trafic de plus grands sites web.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Avant d&#8217;approfondir ce probl\u00e8me, commen\u00e7ons par r\u00e9pondre \u00e0 la question suivante : d&#8217;o\u00f9 vient cette &#8220;r\u00e8gle d&#8217;or&#8221; des 95% ?<\/span><\/p>\n<h3>L&#8217;origine du seuil de certitude de 95%<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Commen\u00e7ons notre explication avec une id\u00e9e tr\u00e8s simple : que se passerait-il si les strat\u00e9gies d&#8217;optimisation \u00e9taient appliqu\u00e9es d\u00e8s le premier jour ? Si deux variantes sans historique \u00e9taient cr\u00e9\u00e9es en m\u00eame temps, il n&#8217;y aurait pas de version &#8220;originale&#8221; contest\u00e9e par un nouvel arrivant.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cela vous obligerait \u00e0 choisir la meilleure d\u00e8s le d\u00e9part.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans ce cas, la moindre diff\u00e9rence de performance pourrait \u00eatre prise en compte pour prendre une d\u00e9cision. Apr\u00e8s un court test, vous choisiriez la variante avec la meilleure performance. Il ne serait pas bon de choisir la variante qui a une performance inf\u00e9rieure et, de plus, ce serait insens\u00e9 d&#8217;attendre un seuil de certitude de 95% pour choisir un gagnant.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mais en pratique, <strong>l&#8217;optimisation est r\u00e9alis\u00e9e bien apr\u00e8s le lancement d&#8217;une entreprise.<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ainsi, dans la r\u00e9alit\u00e9, il existe une version A qui existe d\u00e9j\u00e0 et un nouveau challenger (version B) qui est cr\u00e9\u00e9.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si le nouveau challenger (la version B) arrive et que la diff\u00e9rence de performance entre les deux variantes n&#8217;est pas significative, vous n&#8217;aurez aucun probl\u00e8me \u00e0 d\u00e9clarer que la version B n&#8217;est &#8220;pas un gagnant&#8221;.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Les tests statistiques sont sym\u00e9triques.<\/strong> Donc, si nous inversions les r\u00f4les, en \u00e9changeant A et B dans le test statistique, cela indiquerait que l&#8217;original n&#8217;est pas significativement meilleur que le challenger. L&#8217;aspect &#8220;non concluant&#8221; du test est sym\u00e9trique.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Alors, pourquoi orientez-vous 100% du trafic vers l&#8217;original \u00e0 la fin d&#8217;un test non concluant, en d\u00e9clarant implicitement A comme gagnant ? Parce que vous avez pris en compte trois connaissances pr\u00e9alables :<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">La version A \u00e9tait le choix initial. Il a \u00e9t\u00e9 \u00e9labor\u00e9 par le cr\u00e9ateur de la page.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">La version A a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 mise en \u0153uvre et techniquement approuv\u00e9e. La version B n\u2019est g\u00e9n\u00e9ralement qu\u2019une maquette.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">La version A dispose de nombreuses donn\u00e9es pour prouver sa valeur, tandis que B est un challenger avec des donn\u00e9es limit\u00e9es qui ne sont collect\u00e9es que pendant la p\u00e9riode de test.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les points 1 et 2 sont les bases d&#8217;une strat\u00e9gie de CRO, <strong>vous devrez donc aller au-del\u00e0 de ces deux points.<\/strong> Le point 3 explique que la version A dispose de plus de donn\u00e9es pour \u00e9tayer sa performance. <strong>Cela permet de comprendre pourquoi vous faites plus confiance \u00e0 la version A qu&#8217;\u00e0 la version B.\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Maintenant, vous comprenez que cette r\u00e8gle de seuil de certitude fix\u00e9 \u00e0 95% est une fa\u00e7on d&#8217;expliquer des connaissances pr\u00e9alables. Et celles-ci <strong>proviennent principalement des donn\u00e9es historiques.<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Par cons\u00e9quent, lors de l&#8217;optimisation d&#8217;une page \u00e0 faible trafic, votre seuil de certitude devrait \u00eatre inf\u00e9rieur \u00e0 95% car vos connaissances sur A sont plus faibles en raison de son trafic et de son anciennet\u00e9.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ce seuil devrait \u00eatre d\u00e9fini en fonction du volume du trafic qui a travers\u00e9 le site web depuis son premier jour. Le probl\u00e8me avec cette approche, c\u2019est que nous savons que les taux de conversion ne sont pas stables et qu\u2019ils peuvent changer avec le temps. Pensez \u00e0 la saisonnalit\u00e9, <em>par exemple l&#8217;afflux du Black Friday, les jours de cong\u00e9, les p\u00e9riodes de No\u00ebl o\u00f9 l&#8217;activit\u00e9 augmente, etc<\/em>. En raison de ces variations saisonni\u00e8res, il n&#8217;est pas possible de comparer les performances \u00e0 des p\u00e9riodes diff\u00e9rentes.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">C&#8217;est pourquoi les professionnels ne tiennent compte que des donn\u00e9es pour la version A et la version B collect\u00e9es pendant la m\u00eame p\u00e9riode, et ils fixent un seuil de certitude \u00e9lev\u00e9 (95%) pour accepter le challenger comme gagnant afin de formaliser les connaissances pr\u00e9alables solides en faveur de la version A.<\/span><\/p>\n<h3 id=\"low\">Quel est le seuil de d\u00e9cision appropri\u00e9 lors d\u2019un faible trafic ?<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il est difficile de sugg\u00e9rer un chiffre exact sur lequel se concentrer car cela d\u00e9pend de <strong>votre tol\u00e9rance au risque.<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Selon le protocole de la m\u00e9thode de &#8221; test d&#8217;hypoth\u00e8se&#8221;, <strong>on doit fixer une p\u00e9riode de collecte de donn\u00e9es, et analyser seulement \u00e0 la fin de cette p\u00e9riode.<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cela signifie que le crit\u00e8re d&#8217;arr\u00eat d&#8217;un test n\u2019est pas une mesure statistique ou bas\u00e9e sur un nombre sp\u00e9cifique. Le crit\u00e8re d&#8217;arr\u00eat devrait \u00eatre une p\u00e9riode de temps qui se termine. Une fois la p\u00e9riode termin\u00e9e, vous devez examiner les statistiques pour prendre une d\u00e9cision appropri\u00e9e.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wingify, notre logiciel d&#8217;optimisation de l&#8217;exp\u00e9rience client et de feature management, utilise la <a href=\"https:\/\/wingify.com\/fr\/blog\/statistiques-bayesiennes-ab-testing\/\">m\u00e9thode bay\u00e9sienne<\/a> qui produit un indice de &#8220;chance de gagner\u201d. Cet indice permet une interpr\u00e9tation directe des chances de gagner, plut\u00f4t que d\u2019obtenir une P valeur qui elle a une signification tr\u00e8s complexe.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En d&#8217;autres termes, l&#8217;indice de &#8220;chance de gagner&#8221; est la probabilit\u00e9 qu&#8217;une variation donn\u00e9e soit meilleure que l&#8217;original.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Par cons\u00e9quent, une &#8220;chance de gagner&#8221; de 95% signifie qu&#8217;il y a une probabilit\u00e9 de 95% que la variation donn\u00e9e soit gagnante. <em>Cela suppose que nous n&#8217;avons ni connaissance pr\u00e9alable, ni confiance sp\u00e9cifique dans l&#8217;original.<\/em><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le seuil de 95% lui-m\u00eame est \u00e9galement un compromis par d\u00e9faut entre la connaissance pr\u00e9alable que vous avez sur l&#8217;original et un certain niveau de tol\u00e9rance au risque <em>(cela aurait m\u00eame pu \u00eatre un seuil de 98%).<\/em><\/span><\/p>\n<p><strong>Bien qu&#8217;il soit difficile de donner un chiffre exact, voici une \u00e9chelle approximative pour votre seuil :<br \/>\n<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Nouvelles variations A et B : <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">si vous avez un cas o\u00f9 la variation A et la variation B sont toutes les deux nouvelles, le seuil peut \u00eatre tr\u00e8s bas, jusqu\u2019\u00e0 50 %. S&#8217;il n&#8217;y a pas de donn\u00e9es ant\u00e9rieures sur les performances des variations et que vous devez faire un choix pour la mise en \u0153uvre, m\u00eame une chance de gagner de 51 % est meilleure que 49 %.<\/span><\/li>\n<li><strong>Nouveau site web, faible trafic <\/strong>: <span style=\"font-weight: 400;\">si votre site web est nouveau et a tr\u00e8s peu de trafic, vous avez probablement tr\u00e8s peu de connaissances pr\u00e9alables sur la variation A (ici, la variation d&#8217;origine). Dans ce cas, fixer un seuil de 85 % est raisonnable. Cela signifie que si vous mettez de c\u00f4t\u00e9 ce que vous savez d\u00e9j\u00e0 sur l&#8217;original, vous avez encore 85 % de chance de choisir le gagnant et seulement 15 % de chance de choisir une variation \u00e9quivalente \u00e0 l&#8217;original (avec une chance encore moindre qu&#8217;elle se comporte moins bien). Selon le contexte, un tel pari peut avoir du sens.<\/span><\/li>\n<li><strong>Entreprise mature, faible trafic <\/strong>:<span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0si votre entreprise a une longue histoire mais un trafic faible, un seuil de 90 % est raisonnable. C&#8217;est parce qu&#8217;il y a encore peu de connaissances ant\u00e9rieures sur l&#8217;original.<\/span><\/li>\n<li><strong>Entreprise mature, trafic \u00e9lev\u00e9 <\/strong>: <span style=\"font-weight: 400;\">si vous disposez de nombreuses donn\u00e9es ou de connaissances pr\u00e9alables sur la variation A, un seuil de 95 % est appropri\u00e9.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le seuil d&#8217;origine de 95 % est bien trop \u00e9lev\u00e9 si votre entreprise a un faible trafic, car il y a peu de chances que vous l&#8217;atteigniez. Par cons\u00e9quent, votre strat\u00e9gie CRO n&#8217;aura aucun effet, et <a href=\"https:\/\/wingify.com\/fr\/resources\/la-donnee-au-service-de-experience-client\/\">la prise de d\u00e9cision bas\u00e9e sur les donn\u00e9es<\/a> devient impossible.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En utilisant Wingify comme plateforme d&#8217;exp\u00e9rimentation, vous recevrez un rapport comprenant la &#8220;chance de gagner&#8221; ainsi que d&#8217;autres informations statistiques concernant vos exp\u00e9riences. Il inclurait \u00e9galement l&#8217;intervalle de confiance sur le gain estim\u00e9, qui est un indicateur important. Les limites autour du gain estim\u00e9 sont \u00e9galement calcul\u00e9es de mani\u00e8re bay\u00e9sienne, ce qui signifie qu&#8217;elles peuvent \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9es comme le meilleur et le pire sc\u00e9nario.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3>L&#8217;importance des statistiques bay\u00e9siennes<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Maintenant que vous comprenez le sens pr\u00e9cis du niveau de &#8220;certitude&#8221; de 95%, pourtant bien connu, vous \u00eates en mesure de s\u00e9lectionner des seuils appropri\u00e9s correspondant \u00e0 votre cas particulier.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il est important de se rappeler que cette approche ne fonctionne qu&#8217;avec les statistiques bay\u00e9siennes, car l\u2019approche fr\u00e9quentiste fournit des indices statistiques (tels que les P valeurs et les intervalles de confiance) qui ont un sens totalement diff\u00e9rent et ne conviennent pas \u00e0 la logique expliqu\u00e9e.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"ideas\">2. Les statistiques sont-elles valables avec de petits nombres ?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Oui, elles sont valables tant que vous ne mettez pas fin au test en fonction du r\u00e9sultat. Vous pouvez ignorer le readiness shield.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Rappelez-vous que le protocole de test indique qu&#8217;une fois que vous avez d\u00e9cid\u00e9 d&#8217;une p\u00e9riode de test, <strong>la seule raison de l\u2019arr\u00eater est lorsque ce d\u00e9lai est \u00e9coul\u00e9<\/strong>. Dans ce cas, les indices statistiques (&#8220;chance de gagner&#8221; et intervalle de confiance) sont vrais et utilisables.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous pensez peut-\u00eatre : &#8220;<em>D&#8217;accord, mais j&#8217;atteins rarement le seuil de certitude de 95%&#8230;&#8221;<\/em><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Rappelez-vous que<strong> le seuil de 95% n&#8217;a pas besoin d&#8217;\u00eatre le chiffre magique pour tous les cas<\/strong>. Si vous avez peu de trafic, il est probable que votre site web soit r\u00e9cent. Si vous vous r\u00e9f\u00e9rez au point pr\u00e9c\u00e9dent, vous pouvez consulter notre \u00e9chelle sugg\u00e9r\u00e9e pour diff\u00e9rents sc\u00e9narios.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si vous avez peu de trafic en tant que nouvelle entreprise, vous pouvez certainement passer \u00e0 un seuil plus bas (comme 90%). Le seuil est encore assez \u00e9lev\u00e9 car il est courant d&#8217;avoir plus confiance en une version originale qu&#8217;en une variante car elle est utilis\u00e9e depuis plus longtemps.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si vous avez affaire \u00e0 deux variantes totalement nouvelles, \u00e0 la fin de votre p\u00e9riode de test, il sera plus facile de choisir la variante avec le plus grand nombre de conversions (sans utiliser un test statistique) puisqu&#8217;il n&#8217;y a aucune connaissance pr\u00e9alable de la performance de A ou B.<\/span><\/p>\n<h2>3. Faire le chemin \u00e0 l&#8217;envers<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Parfois, le probl\u00e8me de trafic n\u2019a pas pour cause un site web \u00e0 faible trafic, mais plut\u00f4t une page web. En effet, dans la plupart des cas, les pages avec un faible trafic se situent \u00e0 la fin du funnel d\u2019achat.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans ce cas, une excellente strat\u00e9gie consiste \u00e0 travailler sur l&#8217;optimisation de celui-ci. Une premi\u00e8re solution peut se trouver en cherchant <a href=\"https:\/\/wingify.com\/fr\/blog\/parcours-client-digital\/\">\u00e0 optimiser le parcours client digital<\/a> tout au long du funnel.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"CUPED\">4. Est-ce que la technique CUPED fonctionne vraiment ?<\/h2>\n<h3>Qu&#8217;est-ce que CUPED ?<\/h3>\n<p><strong>Controlled Experiment Using Pre-Experiment Data <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">est un terme \u00e0 la mode dans le domaine de l&#8217;exp\u00e9rimentation. CUPED est une technique qui pr\u00e9tend produire des r\u00e9sultats jusqu&#8217;\u00e0 50% plus rapidement. Cela est tr\u00e8s attrayant pour les sites Web \u00e0 faible trafic.<\/span><\/p>\n<h3>Est-ce que CUPED fonctionne vraiment aussi bien ?<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pas exactement, pour deux raisons : l&#8217;une est organisationnelle et l&#8217;autre est li\u00e9e \u00e0 son application.<\/span><\/p>\n<h4>La contrainte organisationnelle<\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ce qui est souvent oubli\u00e9, c&#8217;est que CU<span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>PED<\/strong> <\/span>signifie Controlled experiment Using <strong>Pre-Experiment<\/strong> Data.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En pratique, <strong>la p\u00e9riode id\u00e9ale pour collecter des &#8220;Pre-Experiment Data&#8221;<\/strong> <strong>est de deux semaines<\/strong> pour esp\u00e9rer une r\u00e9duction de temps de 50%.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ainsi, pour un test classique de 2 semaines,<a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/237838291_Improving_the_Sensitivity_of_Online_Controlled_Experiments_by_Utilizing_Pre-Experiment_Data\"> CUPED<\/a> pr\u00e9tend que vous pouvez mettre fin au test en seulement 1 semaine.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cependant, pour pouvoir observer correctement vos r\u00e9sultats, <strong>vous aurez besoin de deux semaines de donn\u00e9es pr\u00e9-exp\u00e9rimentation.<\/strong> En r\u00e9alit\u00e9, vous devez donc disposer de trois semaines pour mettre en \u0153uvre CUPED afin d&#8217;obtenir la m\u00eame pr\u00e9cision qu&#8217;un test classique de 2 semaines.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Oui, vous avez bien lu. En fin de compte, <strong>vous aurez besoin de trois semaines pour mener \u00e0 bien une exp\u00e9rimentation.<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En d\u2019autres termes, cette m\u00e9thode n&#8217;est utile que si vous disposez d\u00e9j\u00e0 de deux semaines de donn\u00e9es de trafic non expos\u00e9es \u00e0 une quelconque exp\u00e9rience. Mais si vous pouvez planifier deux semaines sans exp\u00e9rimentations dans votre roadmap pour collecter des donn\u00e9es, cela bloquera le trafic pour d&#8217;autres exp\u00e9riences.<\/span><\/p>\n<h4>La contrainte d&#8217;application<\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En plus de la contrainte organisationnelle\/li\u00e9e \u00e0 la p\u00e9riode des deux semaines, il existe deux autres pr\u00e9requis pour que CUPED soit efficace :<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">CUPED s&#8217;applique uniquement aux visiteurs parcourant le site \u00e0 la fois pendant la p\u00e9riode de pr\u00e9-exp\u00e9rimentation et la p\u00e9riode exp\u00e9rimentale.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ces visiteurs doivent avoir le m\u00eame comportement par rapport au KPI. Les donn\u00e9es des visiteurs doivent \u00eatre corr\u00e9l\u00e9es entre les deux p\u00e9riodes.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous constaterez dans le paragraphe suivant que ces deux contraintes rendent CUPED pratiquement impossible pour les sites de e-commerce et ne s&#8217;appliquent qu&#8217;aux plateformes.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Revenons \u00e0 notre exemple de configuration d&#8217;exp\u00e9rimentation :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Deux semaines de donn\u00e9es pr\u00e9-exp\u00e9rimentation.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Deux semaines de donn\u00e9es d&#8217;exp\u00e9rimentation (que nous esp\u00e9rons ne durer qu&#8217;une semaine gr\u00e2ce \u00e0 la r\u00e9duction de temps de 50% suppos\u00e9e).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;objectif d&#8217;optimisation est une transaction : augmenter le nombre de conversions.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La contrainte num\u00e9ro 1 stipule <strong>qu\u2019il faut avoir les m\u00eames visiteurs pendant la p\u00e9riode de pr\u00e9-exp\u00e9rimentation et d\u2019exp\u00e9rimentation.<\/strong> Or, le parcours du visiteur dans le secteur du e-commerce dure g\u00e9n\u00e9ralement une semaine.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En d&#8217;autres termes, il y a tr\u00e8s peu de chances que vous voyiez les m\u00eames visiteurs dans les deux p\u00e9riodes. Ainsi, on ne peut s&#8217;attendre qu&#8217;\u00e0 un effet tr\u00e8s limit\u00e9 de CUPED (limit\u00e9 \u00e0 la portion de visiteurs observ\u00e9s dans les deux p\u00e9riodes).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La contrainte num\u00e9ro 2 stipule que les visiteurs doivent avoir le m\u00eame comportement en ce qui concerne la conversion (par rapport au KPI en cours d&#8217;optimisation). Honn\u00eatement, cette contrainte n&#8217;est tout simplement jamais respect\u00e9e dans le e-commerce.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La conversion dans le e-commerce se produit soit pendant la p\u00e9riode de pr\u00e9-exp\u00e9rimentation, soit pendant la p\u00e9riode exp\u00e9rimentale, mais pas dans les deux cas (<em>\u00e0 moins que votre client effectue fr\u00e9quemment plusieurs achats pendant la p\u00e9riode de l&#8217;exp\u00e9rience<\/em>).<\/span><\/p>\n<p><strong>Cela signifie qu&#8217;il n&#8217;y a aucune chance que les conversions des visiteurs soient corr\u00e9l\u00e9es entre les p\u00e9riodes.<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En r\u00e9sum\u00e9 <\/span>: <strong>CUPED n&#8217;est tout simplement pas applicable aux sites e-commerce pour optimiser les transactions.<br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cela est clairement indiqu\u00e9 dans l&#8217;article scientifique d&#8217;origine, mais dans un souci de popularit\u00e9, cette technique de buzzword est pr\u00e9sent\u00e9e de mani\u00e8re erron\u00e9e dans l&#8217;industrie des tests. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En r\u00e9alit\u00e9, CUPED fonctionne uniquement pour les conversions multiples sur des plateformes qui ont des visiteurs r\u00e9currents effectuant les m\u00eames actions.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les grandes plateformes adapt\u00e9es \u00e0 CUPED seraient les <strong>moteurs de recherche<\/strong> (comme <a href=\"http:\/\/chrome-extension:\/\/efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj\/https:\/\/www.exp-platform.com\/Documents\/2013-02-CUPED-ImprovingSensitivityOfControlledExperiments.pdf\">Bing<\/a>, o\u00f9 il a \u00e9t\u00e9 invent\u00e9) ou les <strong>plateformes de streaming<\/strong> o\u00f9 les utilisateurs viennent quotidiennement et effectuent les m\u00eames actions r\u00e9p\u00e9t\u00e9es (lecture d&#8217;une vid\u00e9o, clic sur un lien dans une page de r\u00e9sultats de recherche, etc.).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mais si vous essayez de trouver une application de CUPED dans le domaine du e-commerce, vous vous rendrez rapidement compte que ce n\u2019est tout simplement pas possible.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">On pourrait essayer d&#8217;optimiser le nombre de produits consult\u00e9s, mais le probl\u00e8me de la contrainte 1 reste applicable : un tr\u00e8s petit nombre de visiteurs sera pr\u00e9sent dans les deux ensembles de donn\u00e9es. De plus, il y a une objection encore plus fondamentale : ce KPI ne devrait pas \u00eatre optimis\u00e9 en lui-m\u00eame, sinon vous encouragez potentiellement l&#8217;h\u00e9sitation entre les produits.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Vous ne pouvez m\u00eame pas essayer d&#8217;optimiser le nombre de produits achet\u00e9s par les visiteurs avec CUPED car la contrainte num\u00e9ro 2 reste valable. L&#8217;acte d&#8217;achat peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme instantan\u00e9. Par cons\u00e9quent, il ne peut se produire que dans une p\u00e9riode ou l&#8217;autre, pas les deux. S&#8217;il n&#8217;y a pas de corr\u00e9lation attendue dans le comportement des visiteurs, il n&#8217;y a alors aucun effet CUPED \u00e0 attendre.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3 id=\"When\">Conclusion sur CUPED<\/h3>\n<p><strong>En conclusion, CUPED ne fonctionne pas pour les sites de e-commerce o\u00f9 une transaction est l&#8217;objectif principal d&#8217;optimisation. <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c0 moins d&#8217;\u00eatre Bing, Google ou Netflix, CUPED ne sera pas l&#8217;ingr\u00e9dient secret pour vous aider \u00e0 optimiser votre activit\u00e9.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cette technique est certainement un mot \u00e0 la mode qui suscite rapidement l&#8217;int\u00e9r\u00eat. Cependant, il est important d\u2019avoir une vision plus globale avant de vouloir ajouter CUPED \u00e0 votre feuille de route. Les marques de e-commerce devront prendre en compte le fait que cette technique de test ne convient pas \u00e0 leur entreprise.<\/span><\/p>\n<h2>Optimisation pour les sites \u00e0 faible trafic<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les marques ayant un faible trafic sont toujours des candidats privil\u00e9gi\u00e9s pour l&#8217;optimisation de leur site web, m\u00eame si elles doivent adopter une approche l\u00e9g\u00e8rement diff\u00e9rente de la m\u00e9thode traditionnelle.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Que cela implique de choisir une page plus haut dans le funnel d\u2019achat ou d&#8217;adopter un seuil de certitude l\u00e9g\u00e8rement plus bas, l&#8217;optimisation continue est cruciale.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><em>Vous souhaitez commencer \u00e0 optimiser votre site Web ?<\/em> <a href=\"https:\/\/wingify.com\/fr\/\">Wingify<\/a> est la plateforme d&#8217;optimisation de l&#8217;exp\u00e9rience best-in-class qui vous permet de cr\u00e9er une exp\u00e9rience digitale enrichie rapidement. De l&#8217;exp\u00e9rimentation \u00e0 la personnalisation, cette solution peut vous aider \u00e0 activer et \u00e0 engager votre public pour stimuler vos conversions.<\/span><\/p>\n<p><em>Vous pouvez trouver le lien de l\u2019article original <a href=\"https:\/\/wingify.com\/blog\/low-traffic-cro\/\">ici<\/a>.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Si le nombre de visiteurs sur votre site web n&#8217;est pas aussi \u00e9lev\u00e9 que vous l&#8217;esp\u00e9riez, cela ne signifie pas que vous devez abandonner vos objectifs CRO. \u00c0 ce stade, vous avez probablement remarqu\u00e9 que la plupart des conseils en mati\u00e8re de CRO sont adapt\u00e9s aux sites web \u00e0 fort trafic. 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