Durante a\u00f1os, la b\u00fasqueda en e-commerce se bas\u00f3 en un principio sencillo: hacer coincidir las palabras que escrib\u00eda el usuario con las palabras almacenadas en el cat\u00e1logo de productos.<\/p>\n\n\n\n
Este modelo ten\u00eda sentido en una etapa anterior del comercio online. Las soluciones de b\u00fasqueda tradicionales se construyeron en torno a palabras clave, diccionarios de sin\u00f3nimos y reglas configuradas manualmente. Si los resultados no eran buenos, los equipos los correg\u00edan a\u00f1adiendo m\u00e1s sin\u00f3nimos, ajustando los t\u00e9rminos de los productos o afinando las reglas de b\u00fasqueda.<\/p>\n\n\n\n
Este enfoque todav\u00eda puede funcionar en determinados casos. Pero el comportamiento de los compradores ha cambiado y muchas soluciones de b\u00fasqueda no han evolucionado lo suficientemente r\u00e1pido para seguirle el ritmo.<\/p>\n\n\n\n
Hoy, los compradores no buscan como m\u00e1quinas. Utilizan un lenguaje natural y, en ocasiones, impreciso. Describen lo que necesitan, el problema que quieren resolver o el tipo de producto que tienen en mente. Y esperan que el buscador los entienda.<\/p>\n\n\n\n