Seit Jahren basiert die Onsite-Suche im E-Commerce auf einem einfachen Prinzip: Die Suchbegriffe von Kunden werden mit den Begriffen im Produktkatalog abgeglichen.<\/p>\n\n\n\n
Dieses Modell passte zum Onlinehandel, wie er fr\u00fcher funktionierte. Klassische Suchl\u00f6sungen basierten auf Keywords, Synonymlisten und manuell gepflegten Regeln. Waren die Ergebnisse schlecht, erg\u00e4nzten Teams weitere Synonyme, verfeinerten Produktbegriffe oder justierten die Suchregeln.<\/p>\n\n\n\n
Das kann in manchen F\u00e4llen bis heute klappen. Doch das Suchverhalten hat sich ver\u00e4ndert, und viele Suchl\u00f6sungen haben mit dieser Entwicklung nicht schnell genug Schritt gehalten.<\/p>\n\n\n\n
Die Kunden von heute suchen nicht wie Maschinen. Sie formulieren ihre Anfragen in nat\u00fcrlicher, manchmal ungenauer Sprache. Sie beschreiben, was sie brauchen, welches Problem sie l\u00f6sen wollen oder welche Art von Produkt sie im Kopf haben. Und sie erwarten, dass die Suche sie versteht. <\/p>\n\n\n\n