Convoy<\/a> leitet er das End-to-End-Team f\u00fcr die Datenplattform, das u. a. die Bereiche Data Engineering, Machine Learning, Experimentation und die Data Pipeline umfasst – sowie zahlreiche weitere Teams, die alle dazu beitragen, dass Tausende von Transportunternehmen ihre Fracht effizienter verschicken k\u00f6nnen. Diese Rolle verschafft ihm einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber den gesamten Prozess, von der Ideenfindung \u00fcber die Entwicklung bis hin zur Umsetzung.<\/p>\n\n\n\nDadurch hat Chad eine Perspektive, die den meisten Praktikern verwehrt bleibt: den End-to-End-Prozess der Experimentation \u2013 von der Hypothese \u00fcber die Definition von Daten, die Analyse und das Reporting bis hin zu den Finanzkennzahlen am Jahresende. Im Gespr\u00e4ch mit Marylin Montoya, VP Marketing bei Wingify, teilte er daher einige seiner Erkenntnisse \u00fcber die Disziplin der Experimentation und die Herausforderungen bei der Identifikation vertrauensw\u00fcrdiger Kennzahlen.<\/p>\n\n\n\n