{"id":112385,"date":"2020-07-21T08:53:56","date_gmt":"2020-07-21T08:53:56","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.wingify.com\/blog\/was-ist-hyper-personalisierung\/"},"modified":"2020-07-21T08:53:56","modified_gmt":"2020-07-21T08:53:56","slug":"was-ist-hyper-personalisierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wingify.com\/blog\/de\/was-ist-hyper-personalisierung\/","title":{"rendered":"Was ist Hyper-Personalisierung?"},"content":{"rendered":"<p>Kennen Sie die Frustration, irrelevante Werbungen zu erhalten? Wir auch.\u00a0 Tats\u00e4chlich empfinden\u00a0<a href=\"https:\/\/blog.hubspot.com\/marketing\/data-personalize-marketing-li\">75\u00a0% der Online Shopper nach eigenen Aussagen<\/a>\u00a0dasselbe. Websites mit irrelevantem Inhalt schrecken Besucher ganz besonders ab. Heute erwarten Kunden mehr als aktuelle Werbeanzeigen: Im Grunde genommen wollen sie personalisierte Kundenerlebnisse, ob online oder im station\u00e4ren Handel. Ein Weg, diese individuellen Erlebnisse zu bedienen, ist die Strategie der Hyper-Personalisierung.<\/p>\n<h2>Definieren wir also Hyper-Personalisierung<\/h2>\n<p>Hyper-Personalisierung, auch als\u00a0<a href=\"https:\/\/wingify.com\/blog\/one-to-one-personalization\/\">One-to-One-Marketing<\/a> bezeichnet, ist eine Form der traditionellen Personalisierung. Mit Echtzeitdaten und k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) werden Ihren Kunden durch Hyper-Personalisierung speziell kuratierte Inhalte, Produkte und Services oftmals automatisch angezeigt und sind sogar bis in kleinste Detail perfekt durchdacht.<\/p>\n<p>Das letztendliche Ziel ist, Besucher einer Website als einzigartige Individuen zu behandeln, mit jeweils ma\u00dfgeschneiderten und kontextuellen Nachrichten. Die Produkte eines Unternehmens und Endkunden in vollem Umfang zu kennen und die richtigen Daten, Technologien und Ressourcen f\u00fcr die Implementierung zu haben, sind f\u00fcr die Ausarbeitung eines speziell angelegten Plans von ma\u00dfgeblicher Bedeutung.<\/p>\n<h2>Vorteile der Hyper-Personalisierung<\/h2>\n<p>Hyper-Personalisierung hat viele Vorteile. Zun\u00e4chst werden Hindernisse im Sales Funnel beseitigt, die das Shopping-Erlebnis von Kunden kompliziert machen k\u00f6nnen, wodurch sie sich nicht weiter bem\u00fchen, wirklich das zu erhalten, was sie eigentlich m\u00f6chten.<\/p>\n<p>Dann verhindert Hyper-Personalisierung, dass Kunden von einer gro\u00dfen Auswahl \u00fcberw\u00e4ltigt werden. 39\u00a0% der Kunden entscheiden sich f\u00fcr den Kauf bei Mitbewerbern, wenn sie die Qual der Wahl unter den Produkten haben. Hyper-Personalisierung kann \u00fcberladene Angebote verhindern, wenn nur Artikel angezeigt werden, die durch Produktempfehlungsalgorithmen f\u00fcr den Kunden von Interesse sind.<\/p>\n<p>Auch kann Hyper-Personalisierung f\u00fcr Ihre Marke erfolgreich sein, um die Aufmerksamkeit des Kunden schnell zu erwecken und zu fesseln, indem die Sie die Pain Points Ihrer Kunden erkennen und ihnen mit Ihren besten L\u00f6sungen Zeit ersparen.<\/p>\n<p>Diese Vorteile werden von vielen verschiedenen Typen der Personalisierung geboten \u2013 aber die Hyper-Personalisierung soll noch tiefer und spezieller ins Detail gehen, in einem Ausma\u00df, das in der Regel nur bei einer erweiterten Automatisierung und mit erforderlichen Daten und Kundenkenntnissen besteht.<\/p>\n<h2>Der Wert von Kontext<\/h2>\n<p>Kontext verleiht fein abgestimmten, hyper-personalisierten Customer Experiences einen Sinn. Sie k\u00f6nnen das eine nicht ohne das andere haben. Ein ma\u00dfgeschneiderter Plan kann kontextuelle Daten wie zum Beispiel der verwendete Ger\u00e4tetyp interpretieren. Aber der Standort des Ger\u00e4ts, die Zeiten, in denen es besonders aktiv ist, und sogar der Job des Kunden sind Beispiele f\u00fcr einen Kontext, der f\u00fcr einen erfolgreichen Plan notwendig ist. Zus\u00e4tzlich k\u00f6nnen Echtzeitinformationen wie Eckpreise und fr\u00fchere Interaktionen mit Ihrer Marke Erlebnisse mit Hyper-Personalisierungen sogar noch steigern.<\/p>\n<h2>Traditionelle Personalisierung im Vergleich zur Hyper-Personalisierung<\/h2>\n<p>Mit traditionellen Personalisierungen wird der Fokus oft auf personenbezogene und auf Transaktionsdaten wie den Namen des Kunden, das Unternehmen und die Kaufhistorie gelegt. Ein typisches Beispiel einer konventionellen Personalisierung ist der Vorname in der Betreffzeile von E-Mails oder Newslettern.<\/p>\n<p>Hyper-Personalisierungen interpretieren die Absichten von Kunden mehr im Detail, mit Methoden wie KI, maschinellem Lernen und IoT-f\u00e4higen Ger\u00e4ten. Mit diesen Tools k\u00f6nnen Unternehmen Usern genau zutreffende Anregungen unterbreiten. Senden Sie beispielsweise nur Push-Nachrichten, wenn die User ihr Telefon oder die App Ihres Unternehmens aktiv nutzen.<\/p>\n<p>Fr\u00fcher konnte eine Marke f\u00fcr Sommerkleidung werben und User ansprechen, die in der letzten Saison \u00e4hnliche Produkte gekauft haben. Sie k\u00f6nnen diese traditionelle Personalisierungsmethode aber noch einen Schritt weiter f\u00fchren und f\u00fcr dieselben Artikel mit Anzeigen basierend auf Standort, Uhrzeit, Datum und Zahlungsmethode des Kaufs werben.<\/p>\n<h2>Hyper-personalisiertes Framework erstellen<\/h2>\n<p>Um ein n\u00fctzliches Framework zu erstellen, kann man einen analyseorientierten Ansatz f\u00fcr die Datenkartierung zus\u00e4tzlich zu den traditionellen Methoden implementieren, die Taktiken auf Daten basieren.<\/p>\n<p>Die Erstellung einer Struktur, die kontinuierlich au\u00dfergew\u00f6hnliche Customer Experiences anbietet, besteht oft aus\u00a0<a href=\"https:\/\/medium.com\/smartkarrot\/hyper-personalization-the-next-wave-of-customer-engagement-9e68c7a7c9ad\">vier Schritten<\/a>:<\/p>\n<ol>\n<li>Datensammlung<\/li>\n<li>Kundensegmentierung<\/li>\n<li>Gezielte Journeys und Messung<\/li>\n<li>Analysen<\/li>\n<\/ol>\n<p>Ihre Zielgruppe zu kennen, ist beim Erstellen eines hyperpersonalisierten Frameworks das Allerwichtigste. Es geht darum, wie Ihr Unternehmen in Erfahrung bringt, wer seine prim\u00e4ren Kunden sind, abgesehen davon, dass es jeden einzelnen individuell verstehen muss.<\/p>\n<p>Ihre Zielgruppe zu kennen bedeutet, Zugang zu relevanten Daten zu haben, was besonders f\u00fcr Unternehmen von Vorteil ist, die auf eine breite Zielgruppe ausgerichtet sind, weil diese Kenntnis den Bedarf jeder Gruppe einengen kann.<\/p>\n<p>Beim zweiten Schritt im Framework-Prozess, d.\u00a0h. bei der Kundensegmentierung, geht es darum, wie Ihr Unternehmen Daten und Kenntnisse \u00fcber seine Zielgruppe nutzt, um den Personalisierungsprozess zu skalieren. Mit der\u00a0<a href=\"https:\/\/wingify.com\/\">Segmentierung einer breiten Zielgruppe<\/a>\u00a0in kleinere Untergruppen nach bestimmten Kriterien wie Ausgaben, Standort, Demographie, Zufriedenheit und vorherige Interaktionen kann Ihr Unternehmen nun relevante und abgestimmte Mitteilungen an jede Gruppe senden, wodurch das Customer Engagement und die Markentreue ansteigen.<\/p>\n<p>Nachdem die Kunden segmentiert und ihre Bed\u00fcrfnisse identifiziert sind, k\u00f6nnen Sie Journeys zielgerichtet entwickeln, was dem Kommunikationsaspekt des Frameworks entspricht. Timing und Mittel sind wichtige Bestandteile in der Ansprache Ihrer Zielgruppe. Beides kann die Wahrscheinlichkeit der Customer Conversion drastisch verbessern.<\/p>\n<p>Sobald Ihr Unternehmen eine gezielte Kampagne durchf\u00fchrt, wird im letzten Schritt der Erfolg anhand von Messungen und Analysen beurteilt. Finden Sie heraus, auf welche Kennzahlen in der Kampagne die Kunden gut reagiert haben, und in welchem Zusammenhang sie mit dem Umsatz Ihres Unternehmens stehen. Wenn Sie diese genaueren Details untersuchen und in den k\u00fcnftigen Kampagnen \u00fcbernehmen, erhalten Sie nachhaltige Ergebnisse.<\/p>\n<h2>In-Store vs. Online Personalisierung<\/h2>\n<p>Die Hyper-Personalisierung ist nicht nur f\u00fcr e-Commerce Stores angebracht, sondern auch in der realen Welt. Die\u00a0<a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/hyper-personalization-and-ai-deliver-great-customer-experience-with-low-efforts\">richtigen Kundeninteraktionen<\/a>\u00a0k\u00f6nnen viel bewirken, um Leads zu konvertieren, auch ohne moderne Technologie.<\/p>\n<ul>\n<li>Kunden im richtigen Moment ansprechen, d. h. den Moment erkennen, in dem der Kunde im Entscheidungsprozess mit sich ringt.<\/li>\n<li>Kontinuierlich alternative L\u00f6sungen f\u00fcr ein Problem anbieten, wodurch die Besucher im Store gehalten werden.<\/li>\n<li>Erfolgreiches Up-Selling von Produkten oder Services, wenn sie f\u00fcr den K\u00e4ufer relevant sind.<\/li>\n<li>Kunden das beste Angebot unterbreiten, mit Price Matching oder zus\u00e4tzlichen kostenlosen Services (z. B. Installation).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Personalisierung mit einer pr\u00e4senten Person kann eine Herausforderung sein, aber wenn sie in der richtigen Reihenfolge zum richtigen Zeitpunkt erfolgt, kann sie Kunden eine Menge positiver Erlebnisse bieten.<\/p>\n<h2>Marken, die sich Hyper-Personalisierung zunutze machen<\/h2>\n<p>Gro\u00dfe Namen wie Amazon, Spotify und Starbucks nutzen nun AI und maschinelles Lernen, um die Vielzahl von Faktoren zu untersuchen, die Einfluss auf ihre Recommendation Engines nehmen. Pr\u00e4diktive Personalisierung ist ein Tool, das diese und andere Unternehmen verwenden, um CX individuell zu gestalten, trotz ihrer gro\u00dfer Zielgruppen.<\/p>\n<h3><strong>Amazon<\/strong><\/h3>\n<p>Der Online-Riese hat die \u201eKunst der Suggestion\u201c perfektioniert:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.martechadvisor.com\/articles\/customer-experience\/recommendation-engines-how-amazon-and-netflix-are-winning-the-personalization-battle\/\">35\u00a0% der Conversions<\/a>\u00a0stammen aus seiner Recommendation Engine. Aber Amazon macht bei seinen Empfehlungen noch l\u00e4ngst nicht Schluss an der Suchleiste oder auf seiner Website, sondern nutzt auf exzellente Weise auch seinen E-Mail-Kanal.<\/p>\n<p>Wenn zum Beispiel jemand ein Paar Sandalen sucht, sendet Amazon eine E-Mail mit vorgeschlagenen Artikeln passend zu diesem Schuh.<\/p>\n<figure id=\"attachment_42280\" aria-describedby=\"caption-attachment-42280\" style=\"width: 639px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-42280 size-full\" src=\"https:\/\/static.wingify.com\/gcp\/uploads\/abtasty\/Amazon-Email-Recommended.png\" alt=\"Amazon Email Recommended\" width=\"639\" height=\"661\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-42280\" class=\"wp-caption-text\"><a href=\"https:\/\/www.smartrmail.com\/blog\/3-ways-to-achieve-amazon-like-sales-growth-with-product-recommendations\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Quelle<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<p>Diese Technik geht \u00fcber den traditionellen Weg mit dem Nutzernamen in der Betreffzeile der E-Mail hinaus. Amazon sammelt Daten, um hyper-personalisierte Nachrichten f\u00fcr seine Kunden zu generieren: vollst\u00e4ndiger Name, Suchanfrage, durchschnittlich verbrachte Zeit bei der Suche, bevorzugte Marken, andere Browsinggewohnheiten und vieles mehr.<\/p>\n<p>Vor diesen neuen Technologien war die effektive Nutzung dieser Daten mit deutlich mehr Arbeit verbunden. Aber Algorithmen wie das Item-to-Item Collaborative Filtering von Amazon machen den Prozess effizienter, mit vorgeschlagenen Artikeln, die sich auf vier Datenpunkte st\u00fctzen:<\/p>\n<ul>\n<li>Verkaufshistorie<\/li>\n<li>Artikel im Warenkorb<\/li>\n<li>Bewertete und gelikte Artikel<\/li>\n<li>Dinge, die andere Kunden gelikt und gekauft haben<\/li>\n<li style=\"list-style-type: none;\"><\/li>\n<\/ul>\n<h3><strong>Spotify<\/strong><\/h3>\n<p>Spotify ist eine der f\u00fchrenden Musik-Streaming-Apps mit einer ganzen Bandbreite an Playlists, die auf die Lieblingssongs der einzelnen Nutzer zugeschnitten ist. Nach Analyse und Abgleich der pers\u00f6nlichen Auswahl von Musikst\u00fccken mit anderen Nutzern, die denselben Song aufgerufen haben,\u00a0<a href=\"https:\/\/wingify.com\/blog\/5-examples-personalization\/\">stellt Spotify h\u00f6chst personalisierte Playlists<\/a>\u00a0f\u00fcr alle seine Nutzer zusammen.<\/p>\n<figure id=\"attachment_42281\" aria-describedby=\"caption-attachment-42281\" style=\"width: 1400px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-42281 size-full\" src=\"https:\/\/static.wingify.com\/gcp\/uploads\/abtasty\/Discover-Weekly.jpg\" alt=\"Discover Weekly\" width=\"1400\" height=\"802\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-42281\" class=\"wp-caption-text\"><a href=\"https:\/\/www.engadget.com\/2016\/05\/25\/spotify-s-discover-weekly-playlists-have-40-million-listeners\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Quelle<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<p>Aber individuell zugeschnittene Playlists sind nicht die einzige Methode, die der Streamingdienst verwendet. Das Feature Live Concert sendet Nutzern E-Mails, in denen die Nutzer \u00fcber Events ihrer Lieblingsk\u00fcnstler informiert werden und auch die M\u00f6glichkeit haben, Tickets zu kaufen.<\/p>\n<figure id=\"attachment_42282\" aria-describedby=\"caption-attachment-42282\" style=\"width: 616px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-42282 size-full\" src=\"https:\/\/static.wingify.com\/gcp\/uploads\/abtasty\/spotify-concerts-121115.jpg\" alt=\"Spotify\" width=\"616\" height=\"440\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-42282\" class=\"wp-caption-text\"><a href=\"https:\/\/www.factmag.com\/2015\/11\/12\/spotify-will-now-recommend-concerts-for-you\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Quelle<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<h3><strong>Starbucks<\/strong><\/h3>\n<p>Die meisten Menschen ignorieren In-App- und Push-Benachrichtigungen. Aber Starbucks hat einen Weg gefunden, sie zu seinem Vorteil zu nutzen. Durch KI und Tools f\u00fcr die Datensammlung in Echtzeit kann der Kaffee-Riese f\u00fcr Angebote werben, die f\u00fcr seine Kunden relevant sind. Dar\u00fcber hinaus geht die Starbucks App in Sachen CX noch einen Schritt weiter: mit einem individuellen Interface f\u00fcr die einzelnen Nutzer.<\/p>\n<figure id=\"attachment_42283\" aria-describedby=\"caption-attachment-42283\" style=\"width: 810px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-42283 size-full\" src=\"https:\/\/static.wingify.com\/gcp\/uploads\/abtasty\/Starbucks-Star-Dash.png\" alt=\"Starbucks-Star-Dash\" width=\"810\" height=\"689\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-42283\" class=\"wp-caption-text\"><a href=\"https:\/\/webengage.com\/blog\/hyper-personalization-marketing-future\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Quelle<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<p>Mit der Integration der hyper-personalisierten Kommunikation in nahezu jede Interaktion zwischen Kunden und dem Unternehmen, ist es dem Unternehmen mit seiner App gelungen, eines der umfangreichsten Treueprogramme zu entwickeln, die es auf dem Markt gibt. Zus\u00e4tzlich zu Sonderangeboten empfiehlt die App auch Lebensmittel, Getr\u00e4nke und Spiele \u00fcber E-Mail und mobile Ger\u00e4te.<\/p>\n<h2>Zusammenfassung<\/h2>\n<p>Da Kunden im Rahmen der Interaktion mit Unternehmen nach wie vor mehr personalisierte Erlebnisse suchen, wird die Personalisierung, in welcher Form auch immer noch wichtiger f\u00fcr Ihr Unternehmen. Eine\u00a0<a href=\"https:\/\/wingify.com\/\">effektive Personalisierungsstrategie<\/a>\u00a0kann der Schl\u00fcssel f\u00fcr den Aufbau von Vertrauen und Treue des Kunden sein, was direkt zu einem gr\u00f6\u00dferen Umsatzanstieg f\u00fchrt.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kennen Sie die Frustration, irrelevante Werbungen zu erhalten? Wir auch.\u00a0 Tats\u00e4chlich empfinden\u00a075\u00a0% der Online Shopper nach eigenen Aussagen\u00a0dasselbe. Websites mit irrelevantem Inhalt schrecken Besucher ganz besonders ab. 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