Umsatz pro Besucher (Revenue per Visitor = RPV) ist ein extrem effektiver Weg zu messen, wie Ihre Online-Ums\u00e4tze performen. Unter den zahlreichen Business-Metriken ist er einer der umfassendsten, da eine gro\u00dfe Zahl von Blindspots abgedeckt werden, die in vielen anderen Daten-Metriken stecken.<\/p>\n
Umsatz pro Besucher ist eine M\u00f6glichkeit, die durchschnittlichen Einnahmen pro Besucher Ihrer Webseite genau zu bewerten.<\/span><\/i><\/p>\n<\/div>\n Die Berechnung erfolgt in dem die gesamten Einnahmen durch die Anzahl der Besucher in einer bestimmten Zeitspanne geteilt wird<\/strong>. Wenn zum Beispiel Ihre Einnahmen von Januar bis M\u00e4rz 20.000\u20ac betragen und sie in dieser Zeit 5.000 Besucher angelockt haben, w\u00e4re der RPV 4\u20ac. Der RPV funktioniert anders als die Conversionrate (CVR), auch wenn es eine \u00e4hnliche Metrik ist, die teilweise dieselben Daten benutzt. Wir werden sehen, dass die CVR nicht so genau ist wie der RPV<\/strong>, und dadurch ein Business in eine Sackgasse f\u00fchren und sowohl Website-Design als auch Marketingkampagnen beeinflussen kann.<\/p>\n In der Kalkulation des Umsatzes pro Besucher wird nicht die Gesamtzahl der Besucher auf Ihrer Webseite verwendet. Stattdessen werden nur Unique Visitors gez\u00e4hlt, wobei jedes Individuum als ein einzelner Besucher z\u00e4hlt. Anders gesagt werden Besucher gez\u00e4hlt, nicht Besuche. Der Grund liegt darin, dass fast alle Besucher, die zum ersten Mal auf eine Seite kommen, n\u00e4mlich mehr als 99%, keinen Kauf t\u00e4tigen werden. <\/strong>Typischerweise vergleichen Nutzer zun\u00e4chst die Preise und Angebote auf einer anderen Seite oder wollen \u00fcber ihre Kaufentscheidung noch einmal nachdenken, vor allem wenn diese teuer ist.<\/p>\n Dies kann Ergebnisse stark verdrehen und zu falsch-negative Daten \u00fcber den pro Besucher erzielten Umsatz f\u00fchren. Auf der anderen Seite kann es sein, dass Sie durch wiederkehrende Besucher viele Einnahmen generieren, diesen Trend dokumentieren wollen und daher alle Besucher benutzen. Dies h\u00e4ngt auch davon ab, welches Produkt Sie verkaufen und ob Sie sowohl individuelle Gewohnheiten als auch den Umsatz tracken wollen.<\/p>\n Der RPV ist f\u00fcr diejenigen, die Online-Verk\u00e4ufe messen wollen, als Metrik sehr viel genauer und aufschlussreicher als die Conversionrate (CVR).<\/span><\/i><\/p>\n<\/div>\n Tats\u00e4chlich haben viele Metriken, die im E-Commerce benutzt werden, gro\u00dfe Blindspots die zu falschen Entscheidungen durch akkurate, aber unvollst\u00e4ndige Daten f\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n Einfach gesagt trackt die Conversionrate die Prozentzahl der Besucher Ihrer Webseite, die einen Kauf t\u00e4tigen. Wenn das Produkt oder die Produkte, die Sie verkaufen, den gleichen Preis haben, w\u00fcrde dies ein ganzheitliches Bild \u00fcber die Performance Ihres Unternehmens liefern. Die meisten E-Commerce Plattformen verkaufen jedoch Produkte von unterschiedlichem Wert. Eine Conversionrate von 3% f\u00fcr einen Fidget Spinner von 2\u20ac zum Beispiel ist ziemlich schlecht; f\u00fcr ein Sofa mit einem Wert von 1000\u20ac ist sie sehr erstrebenswert. Was Sie also brauchen ist eine Metrik, die den durchschnittlichen Bestellwert (Average Order Value = AOV) in Betracht zieht.<\/p>\n Der durchschnittliche Bestellwert<\/a> ist die durchschnittliche Einnahme, die pro Besucher gemacht wurden. Der bereits erw\u00e4hnte Fidget Spinner hat einen AOV von nur 6 Cent, das Sofa jedoch einen von 30\u20ac. Warum wird also nicht diese Metrik benutzt, um zu berechnen, wie viel ein Unternehmen pro Besucher verdient?\u00a0Nur weil die Conversionrate einen eingebauten Blindspot hat, hei\u00dft das nicht, dass sie eine Metrik ohne Wert ist. Woher wollen Sie wissen, ob Ihre Webseite ihr Potential voll aussch\u00f6pft, wenn Sie nur den AOV beachten? Zus\u00e4tzlich beeinflusst eine niedrige Conversionrate direkt das Ranking Ihrer Webseite. Je tiefer das Ranking desto weniger wahrscheinlich ist es, dass Kunden Sie finden werden. Die Antwort hierauf? Man kombiniere beide Metriken. So entstand der RPV.<\/p>\n Es gibt viele Methoden und Ideen, die dabei helfen, den durchschnittlichen Umsatz pro Besucher zu verbessern; jedoch passt nicht jeder dieser Tipps automatisch zu jeder Situation. Tats\u00e4chlich ist ein niedriger RPV nicht immer ein Zeichen f\u00fcr eine schlecht performende Seite. Viel Traffic, der niedrigere Verk\u00e4ufe und somit einen niedrigen RPV generiert zum Beispiel, kann zu mehr Verk\u00e4ufen \u00fcber l\u00e4ngere Zeit f\u00fchren. Daher ist es oft Good Practice, jede Metrik proportional zu anderen Daten zu sehen.<\/p>\n Trotzdem besteht wenig Zweifel an der St\u00e4rke und den Erkenntnissen, die der Umsatz pro Besucher bietet. Dazu geh\u00f6ren:<\/p>\n Upsells sind eine Methode, bei der Upgrades oder zus\u00e4tzliche Produkte zus\u00e4tzlich zum urspr\u00fcnglichen Kauf vorgeschlagen werden<\/strong>, und ist seit Anbeginn von Handlungsbeziehungen eine bew\u00e4hrte Methode im Verkauf. Ein Verk\u00e4ufer im Bereich Technik w\u00fcrde zum Beispiel vorschlagen, 50\u20ac zus\u00e4tzlich f\u00fcr einen schnelleren Prozessor auszugeben, wodurch eine rasche \u00dcberalterung des Laptops in der nahen Zukunft vermieden werden k\u00f6nnte. Oder vielleicht beinhaltet das n\u00e4chst-h\u00f6here Modell, dass nur 70\u20ac mehr kostet, ein kostenloses Upgrade zum neusten Betriebssystem.<\/p>\n Upsells sind ein Balance-Akt, bei dem es wichtig ist dem Kunden das Gef\u00fchl zu geben, dass sie etwas Wertvolles erhalten oder es vielleicht dumm w\u00e4re, nicht ein wenig mehr auszugeben. Laut einer Studie von Predictive Intent erh\u00f6hen Upsells im E-Commerce Business Verk\u00e4ufe um mehr als 4% und ist 20-mal so effektiv wie nicht passende Empfehlungen.<\/a><\/p>\n Trotz unserer vorherigen Aussagen sind Empfehlungen ein sehr effektiver Weg um den Umsatz zu erh\u00f6hen. Es gibt wenig Zweifel, dass das einfache Suggerieren von anderen Artikeln den Wert des gesamten Warenkorbs erh\u00f6ht. In welchem Umfang h\u00e4ngt von der Effektivit\u00e4t des Recommendation-Engines ab. Dies kann ein Knackpunkt f\u00fcr kleine Unternehmen mit wenig oder keinen Daten \u00fcber ihre Kunden sein, denn je mehr Informationen Sie haben, desto besser funktionieren Empfehlungen;<\/strong> ein bisschen gesunder Menschenverstand kann hier allerdings schon Wunder wirken.<\/p>\n Passende Empfehlungen, die zum aktuellen Kauf passen f\u00fchren zum Beispiel eher zu h\u00f6heren Gesamtkaufpreisen. Wenn jemand einen Laptop kauft wird das Vorschlagen einer kabellosen Maus oder eines externen Laufwerks wahrscheinlich bessere Ergebnisse erzielen als Stereozubeh\u00f6r.<\/p>\n Es ist schwierig genug, Kunden zu finden; wenn Sie ihre Aufmerksamkeit endlich haben ist es wesentlich eine gute Kauferfahrung und Anreize f\u00fcr eine Wiederkehr zu bieten. Bonusprogramme sind daf\u00fcr besonders geeignet.<\/p>\n \u00c4hnlich wie Supermarkt Treuepunkte regen diese Systeme Kunden dazu an, auf eine E-Commerce Webseite zur\u00fcck zu kehren anstatt zu Konkurrenz zu gehen, indem man eine R\u00fcckkehr lohnenswert macht. Treuepunkte sind dabei nur eine Methode um Loyalit\u00e4t zu f\u00f6rdern. Exklusive Angebote f\u00fcr wiederkehrende Besucher haben sich als sehr effektiv erwiesen, wenn sie richtig angewandt werden. Das kann besonders in der Weihnachtszeit n\u00fctzlich sein, wenn Unternehmen am ehesten neue Kunden gewinnen k\u00f6nnen.<\/p>\n Der Umsatz pro Besucher kann durch diejenigen, die den Kauf mittendrin abbrechen stark verringert werden<\/a>. Manche Sch\u00e4tzungen zu Warenkorbabbr\u00fcchen liegen bei fast 70%. Es gibt viele Gr\u00fcnde, warum dies passieren kann; einige, wie ein zu langer Checkout-Prozess, k\u00f6nnen durch ein Re-Design von Teilen der Webseite gel\u00f6st werden. Was auch immer der Grund ist, es ist m\u00f6glich einige dieser Fehlschl\u00e4ge in Erfolge umzuwandeln.<\/p>\n Einfache Apps und Email-Kampagnen k\u00f6nnen diese leicht ablenkbaren User in Gro\u00dfkunden verwandeln; diese L\u00f6sungen sind au\u00dferdem sehr kosteneffektiv. Das Aufsetzen solcher Apps und Kampagnen ist in der Regel mit geringem Aufwand verbunden und kann zu loyalen Kunden f\u00fchren, die regelm\u00e4\u00dfig kaufen.<\/span><\/p>\n<\/div>\n Abh\u00e4ngig von der Gr\u00f6\u00dfe eines Unternehmens kann ein Live-Chat Feature den Umsatz in \u00fcberraschender Weise erh\u00f6hen. Zun\u00e4chst haben Kunden mehr Vertrauen in Webseiten, die eine einfach zu bedienende Kundenservice-Plattform bieten; ein Live-Chat ist hier die praktischste online Ressource.<\/p>\n Weiterhin suchen Kunden nach Absicherung oder mehr Informationen \u00fcber ein Produkt, vor allem bei gr\u00f6\u00dferen Anschaffungen. Diese Absicherung macht es nicht nur wahrscheinlicher, dass ein Verkauf stattfindet, sondern auch, dass R\u00fccksendungen und unbefriedigende Erfahrungen stark reduziert werden.<\/p>\n Au\u00dferdem k\u00f6nnen Sie durch Upsells oder besondere Angebote, die dem Kunden pers\u00f6nlich angeboten werden, zus\u00e4tzliche Ums\u00e4tze generieren. Vergessen Sie nicht, auch Ihre Chat-L\u00f6sung A\/B zu testen. Die Ergebnisse werden Sie \u00fcberraschen!<\/p>\n Conversion Optimierung<\/a> ist der Schl\u00fcssel zu Best Pratices im E-Commerce und der genauste und datenorientierteste Aspekt f\u00fcr das Verst\u00e4ndnis einer gut performenden Webseite. Hierzu geh\u00f6ren zum Beispiel Heatmaps, anhand derer Unternehmen sehen k\u00f6nnen, mit welchem Teil des Seiteninhalts am meisten interagiert wird oder das Testen von verschiedenen Versionen einer Webseite um festzustellen, welches Setup am Besten funktioniert. Das versteht man unter A\/B-Testing<\/a>.<\/p>\n Optimierung stellt Daten, die \u00fcber simple Metriken hinausgehen und erlaubt es einem Unternehmen, die Daten auf einem h\u00f6heren Level zu analysieren und einen Kontext f\u00fcr anderweitig kalte, zusammenhanglose Zahlen zu bieten.<\/p>\n Der Umsatz einer Webseite \u00fcber ein Jahr ist vergleichsweise einfach zu errechnen. Der Umsatz von Unternehmen A im Jahr 2014 war zum Beispiel 200\u20ac und 2015 250\u20ac. Einfach 200\u20ac von 250\u20ac abziehen, \u00fcbrig bleiben 50\u20ac. Danach wird der Gesamtgewinn durch die Ursprungszahl von 2014 geteilt (50 geteilt durch 200), was 0,25 ergibt. Zum Schluss muss diese Zahl mit 100 multipliziert werden, was Ihnen ein Wachstum von 25% gibt.<\/p>\n F\u00fcr Jahres\u00fcbergreifende Kalkulationen m\u00fcssen Sie Excel verwenden, da diese Berechnung, wie Sie sich vorstellen k\u00f6nnen, nicht ganz so simpel ist. Diese Methode funktioniert f\u00fcr alle Wachstumsberechnungen von mehr als einem Jahr<\/p>\n Um das Gesamtwachstum von 2014 bis 2016 zu berechnen, benutzen Sie einfach die oben genannte Formel; allerdings ben\u00f6tigt eine jahres\u00fcbergreifende Berechnung drei Schritte. Benutzen Sie zun\u00e4chst die Endjahreszahlen von 2016 und teilen Sie diese dann durch die j\u00e4hrlichen Zahlen von 2014 (350 geteilt durch 200 = 1,75)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Umsatz pro Besucher (Revenue per Visitor = RPV) ist ein extrem effektiver Weg zu messen, wie Ihre Online-Ums\u00e4tze performen. Unter den zahlreichen Business-Metriken ist er einer der umfassendsten, da eine gro\u00dfe Zahl von Blindspots abgedeckt werden, die in vielen anderen Daten-Metriken stecken. Was bedeutet Umsatz pro Besucher? 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Warum sollte ich Umsatz pro Besucher benutzen?<\/h2>\n
Wie man den Umsatz pro Besucher verbessert<\/h2>\n
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Upselling<\/strong><\/h3>\n
Empfehlungen<\/h3>\n
Bonusprogramme<\/h3>\n
Warenkorberinnerungen<\/h3>\n
Live Chat<\/strong><\/h3>\n
Optimierung<\/strong><\/h3>\n
Ums\u00e4tze im Jahresvergleich kalkulieren<\/h2>\n
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