{"id":112291,"date":"2017-06-13T12:35:06","date_gmt":"2017-06-13T12:35:06","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.wingify.com\/blog\/solide-testing-hypothese\/"},"modified":"2017-06-13T12:35:06","modified_gmt":"2017-06-13T12:35:06","slug":"solide-testing-hypothese","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wingify.com\/blog\/de\/solide-testing-hypothese\/","title":{"rendered":"Wirksames A\/B Testing: So verfassen Sie eine solide Testing-Hypothese"},"content":{"rendered":"

Eine zuverl\u00e4ssige Testing-Hypothese bildet die Grundvoraussetzung f\u00fcr einen erfolgreichen\u00a0A\/B Test<\/a>. Eine Hypothese sauber auszuformulieren, erh\u00f6ht die Chance auf ein\u00a0effizientes Testing-Ergebnis und somit auf eine erfolgreiche Conversion Rate Optimierung Ihrer Webseite.\u00a0Worauf man bei der Formulierung einer soliden Hypothese achten sollte, erfahren Sie in diesem Artikel.<\/p>\n

Bestandsaufnahme und Analyse<\/strong><\/h2>\n

Testing-Hypothesen erfolgen anhand der bereits gewonnen Daten in Ihrem\u00a0Unternehmen. Es ist daher zun\u00e4chst relevant, wie sich Besucher auf Ihrer Webseite verhalten und welche Daten Sie zur Ermittlung des Nutzerverhaltens heranziehen k\u00f6nnen. Analytics Tools, wie zum Beispiel\u00a0das\u00a0Session Recording,\u00a0Heatmap\u00a0Funktionen, Wettbewerbsanalysen, Kundenumfragen oder Callcenter-Befragungen\u00a0k\u00f6nnen Ihnen dabei helfen, geeignete Datenquellen zu identifizieren und das Verhalten Ihrer Kunden zu untersuchen. Ziel einer solchen\u00a0Analyse ist es, die Elemente Ihrer Webseite zu erkennen, an denen Optimierungsma\u00dfnahmen n\u00f6tig sind. Mit anderen Worten: Finden Sie heraus, an welcher Stelle Ihre Nutzer Probleme auf Ihrer Webseite haben, bei welchen Schritten Besucher abspringen oder wo User nicht ausreichend klicken.<\/p>\n

Doch wie\u00a0kann das Verhalten Ihrer Kunden beim Besuch Ihrer Webseite generell beeinflusst werden? Welche Faktoren sind aus Kundensicht relevant, um eine Conversion durchzuf\u00fchren? Es existieren viele Modelle und Herangehensweisen, um Testing-Hypothesen aufzustellen.\u00a0Eines der meist verwendeten Modelle\u00a0ist das LIFT Modell:<\/p>\n

Das Modell basiert auf dem Leistungsversprechen Ihres Unternehmens: Welchen Mehrwert bietet Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung f\u00fcr Kunden? Wingify benutzt die LIFT Methode, um Conversion-Hindernisse seiner Kunden zu identifizieren, damit verbundene Herausforderungen (quantitativ\/qualitativ) zu analysieren und so entsprechende Ziele zu definieren. Mithilfe dieser Methode kann das Nutzerverhalten auf Ihrer Seite besser bewertet und relevante Conversion Faktoren identifiziert werden. So lassen sich passende Testideen bestimmen und solide Hypothesen aufstellen. Hier die Bestandteile im Detail:<\/p>\n